各市州工信局,县市区工信部门,有关单位:
为深入贯彻关于推动新型基础设施建设(简称“新基建”)的战略决策,做好“六稳”工作、落实“六保”任务,按照省委省政府加快发展数字经济的系列部署,抢抓“数字新基建”的重大机遇,以重点项目为牵引加快推动数字产业化、产业数字化,经广泛征集、严格筛选、现场答辩、择优确定等程序,现将《湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单(2020年)》予以发布,并就有关事项通知如下:
一、加强统筹协调。各市州工信局、县市区工信部门要建立主要负责人牵头,分管负责人具体抓“数字新基建”标志性项目建设推进的工作机制,定期调度所属地项目建设进展,认真研究解决项目建设的具体问题,推动项目尽快投产达效。项目承担单位要切实履行好主体责任,加强组织管理,按照项目建设年限加快推进实施,确保项目建设的进度和质量。
二、做好准确服务。各市州工信局、县市区工信局要精细准确做好项目服务,真正让“数字新基建”标志性项目落地生根、开花结果。要组织开展合作对接,协调有关部门主动开放公共示范应用场景,实现以应用换投资,以投资换市场。要做好项目的全过程管理,抢抓项目建设进度,督促各项工作落实、落细。
三、强化要素保障。加快推动5G网络部署,促进光纤宽带网络的优化升J,新增一批互联网数据中心机架,持续优化云计算基础设施布局,提G“数字新基建”的通信网络基础设施、算力基础设施保障能力。开展融资对接,充分发挥银行、信托、基金、风投等资本的力量助力项目建设。加大人才支持,引进一批产业G端人才参与重点项目建设。加大土地供应,协调有关部门优先保障“数字新基建”标志性项目用地。
四、加大政策支持。各市州工信局、县市区工信部门对列入《湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单(2020年)》的项目、企业,要优先推荐进入全省“5个100”重大项目库、湖南省产融合作制造业重点企业名单等,优先推荐各J相关专项资金申报,优先推荐列为L导挂点联系、部门重点帮扶对象。要加强宣传引导,营造良好氛围,优化项目建设环境,形成强大工作合力。
湖南省工业和信息化厅
2020年8月11日
附件:湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单(2020年)
到2022年,数字乡村建设取得明显成效,5G应用更加普遍,光纤通达率达到70%,有条件的农村具备100兆以上接入能力,有线广播电视网连通所有行政村
到2022年,建成10个以上区块链公共服务平台,推动3万家企业上链,建成5个左右区块链产业园,相关产业营业收入达到30亿元,建设成为全国有影响力的区块链技术创新高地、产业集聚洼地和应用示范基地
聚焦七项主要任务,实施十大重点工程,争取到2025年,全省数字经济规模进入全国前10强,突破2.5万亿元,数字经济占GDP比重达到45%
规划》聚焦七项主要任务,实施十大重点工程,争取到2025年,全省数字经济规模进入全国前10强,突破2.5万亿元
湖南未来产业发展重点:加快培育新能源汽车、高性能数字芯片、智能电网、3D打印、工业机器人等新增长点
短期预测,中国具身智能市场规模已从 2018 年的2133 亿元增长至 2025 年的9150 亿元,2026年突破万亿元大关;中期预测,IDC 预测到 2030 年全球人形机器人出货量将突破 51 万台,年复合增长率接近95%
摩根士丹利上调中国人形机器人销量预期至 2026 年约 2.8 万台,强调中国供应链与政策的双轮驱动优势;中国具身智能市场规模已达 9731 亿元,预计 2027 年将突破 1.25 万亿元(机器人 6328 亿元+自动驾驶 6200 亿元),年复合增长率超过 20%
北京:技术创新策源地— “造脑派”,依托“天工”和“开悟”开源平台及具身智能数据体;上海:量产突围者— “实干派”,量产突破 1万台;深圳:供应链枢纽— “生态派”,拥有机器人专利的企业数量增至 4676 家
中国具身智能市场(广义口径)2025 年达9150 亿元,2026年有望突破万亿;人形机器人出货量1.44 万台,全球占比84.7%;七小龙(银河通用,宇树,智元,乐聚,众擎,松延,加速进化)形成百亿估值梯队
中国六大未来产业正从政策蓝图加速转化为生产线上的订单,中国已在量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、6G六大方向形成了从中央到地方、从研发到市场的全链条政策体系
关节模组是人形机器人价值最集中的核心环节,决定整机性能边界与商业化上限;混合关节架构将成主流,准直驱(QDD)是国产人形的核心方向;灵巧手微型关节将是下一个高壁垒、高价值、高增速赛道
世界模型作为具身智能核心引擎的关键作用,构建环境模 拟与预测推演能力,世界模型有效破解了数据稀缺、泛化不足与实时决策等瓶颈,推动具身智能从受限场景迈向开放环境的自主行为生成
框架以数据层为根基,整合来自真实与仿真环境的多模态感知数据,构建具身交互的认知基础;模型层作为核心,致力于构建兼具高生成保真度、动态可微性与深层语义理解能力的世界模型架构
智能系统实现从“环境适应”到“环境交 互与塑造”的质变。交互驱动的认知构建将突破数据瓶颈,预测性理解机制将拓展决策维度,融合强化学习的启发式决策算法加速复杂空间求解,并通过具身元学习框架实现自主进化
大语言模型在环境理解与任务决策中展现出强大的能力,但它并不能独立承担具身智能系统的全部“大脑”功能;大模型可被视为“知识引擎”,能够在 推理、理解、计划中发挥作用
具身系统大脑中的智能功能与身体行为和环境之间同样紧密耦合,大脑和身体通过行为与感知的持续循环而动态连接在一起,感知不仅是对视觉和语言的理解,更是服务于环境与身体
从量子科技到生物制造,从可控核聚变到具身智能,全球科技竞争格局正在重塑,未来5-15年有望成为经济增长新引擎的前瞻性产业,具有“高投入、长周期、高风险”的特点,但也意味着“高回报