各市州工信局,县市区工信部门,有关单位:
为深入贯彻关于推动新型基础设施建设(简称“新基建”)的战略决策,做好“六稳”工作、落实“六保”任务,按照省委省政府加快发展数字经济的系列部署,抢抓“数字新基建”的重大机遇,以重点项目为牵引加快推动数字产业化、产业数字化,经广泛征集、严格筛选、现场答辩、择优确定等程序,现将《湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单(2020年)》予以发布,并就有关事项通知如下:
一、加强统筹协调。各市州工信局、县市区工信部门要建立主要负责人牵头,分管负责人具体抓“数字新基建”标志性项目建设推进的工作机制,定期调度所属地项目建设进展,认真研究解决项目建设的具体问题,推动项目尽快投产达效。项目承担单位要切实履行好主体责任,加强组织管理,按照项目建设年限加快推进实施,确保项目建设的进度和质量。
二、做好准确服务。各市州工信局、县市区工信局要精细准确做好项目服务,真正让“数字新基建”标志性项目落地生根、开花结果。要组织开展合作对接,协调有关部门主动开放公共示范应用场景,实现以应用换投资,以投资换市场。要做好项目的全过程管理,抢抓项目建设进度,督促各项工作落实、落细。
三、强化要素保障。加快推动5G网络部署,促进光纤宽带网络的优化升J,新增一批互联网数据中心机架,持续优化云计算基础设施布局,提G“数字新基建”的通信网络基础设施、算力基础设施保障能力。开展融资对接,充分发挥银行、信托、基金、风投等资本的力量助力项目建设。加大人才支持,引进一批产业G端人才参与重点项目建设。加大土地供应,协调有关部门优先保障“数字新基建”标志性项目用地。
四、加大政策支持。各市州工信局、县市区工信部门对列入《湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单(2020年)》的项目、企业,要优先推荐进入全省“5个100”重大项目库、湖南省产融合作制造业重点企业名单等,优先推荐各J相关专项资金申报,优先推荐列为L导挂点联系、部门重点帮扶对象。要加强宣传引导,营造良好氛围,优化项目建设环境,形成强大工作合力。
湖南省工业和信息化厅
2020年8月11日
附件:湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单(2020年)
到2022年,数字乡村建设取得明显成效,5G应用更加普遍,光纤通达率达到70%,有条件的农村具备100兆以上接入能力,有线广播电视网连通所有行政村
到2022年,建成10个以上区块链公共服务平台,推动3万家企业上链,建成5个左右区块链产业园,相关产业营业收入达到30亿元,建设成为全国有影响力的区块链技术创新高地、产业集聚洼地和应用示范基地
聚焦七项主要任务,实施十大重点工程,争取到2025年,全省数字经济规模进入全国前10强,突破2.5万亿元,数字经济占GDP比重达到45%
规划》聚焦七项主要任务,实施十大重点工程,争取到2025年,全省数字经济规模进入全国前10强,突破2.5万亿元
湖南未来产业发展重点:加快培育新能源汽车、高性能数字芯片、智能电网、3D打印、工业机器人等新增长点
加强人工智能科技创新,积极推进“人工智能+”行动, 培育各类主体共生共荣的健康生态,智能经济核心产业规模已经超过万亿元人民币,各类智能终端走进千家万户,切实惠及 民生,“中国智造”已成为中国式现代化的又一亮丽名片
基于面部关键帧检测和面部关键点检测的两阶段表情模仿策略,设计了基于ResNet-50 的关键帧检测模型,识别序列中的关键表情帧,提取人形机器人需要模仿的面部表情数据
人形机器人面部情感表达技术的发展划分为 3个阶段:基础情感交互阶段,实现对人类社交信号的感知与响应;多模态融合与动态交互阶段,具备更强的环境理解和主动交互能力
技术瓶颈与成熟度不足,限制了机器 人在性能、稳定性和智能化程度上的进一步提升;制造成本高昂;应用场景不明确;法律法规与标准体系不完善;人才短缺与创新不足
高性能通用机器人及核心组件全栈自研,“运控小脑”技术全球领先;全栈研发了具身智能、强化学习、运动控制等机器人核心模型算法,散热管理、能源管理、电机驱动等智能系统,以及高性能电机、减速器、灵巧手、激光雷达等机器人核心组件
人形机器人的核心零部件包括电机、减速器、 传感器、控制器、智能芯片等,共同决定了机器人的运动精度;基于大模型和强化学习 的决策算法,机器人能够在复杂和不确定的环境中 做出自主判断
人形交互机器人的感知能力已经实现了对复杂场景的精确分割和物体识别,使其能够在数据有限的情况下有效学习并 执行如导航、避障和抓取可变形物体等任务
梳理国际上主要国家和地区在人形机器人领域的政策、技术和产业布局,揭示全球人形机器人技术发展的最新趋势;聚焦我国在发展人形机器人及相关技术方面面临的机遇与挑战, 提出具体的发展路径和对策建议
直接价值: 优化企业劳动力成本结构;隐性价值: 提升企业生产经营弹性;新兴价值: 重塑行业商业模式体系;将从成本结构、运营弹性、商业模式三个维度,为企业创造分层、多元的核心价值
在价值方面,机器人规模化应用的社会价值,产生经济价值;在成本方面,经济成本平衡是替代落地的核心驱动力;风险成本是影响替代稳定性的关键因素;社会成本是影响替代规模和节奏的隐性约束
以硬件自研与运动控制技术为核心壁垒,由硬件零部件与底层控制算法决定;聚焦SLAM导航、多传感器融合、强化学习等感知算法研发;以大模型驱动的具身智能为核心,突破传统机器人任务单一、场景固化的局限
高 质量、可用于模型迭代的交互数据仍极度稀缺;采集到的数据体量不足、质量不均,无法为模型迭代提供有效支撑;数据的约束首先影响产业侧,制约产业规模化发展