(一)布局一批前沿方向,技术创新实现新引L
在人工智能基础理论方面取得突破,人工智能理论框架体系基本形成,通用人工智能雏形显现。自然语言、通用视觉、多模态交互大模型等形成完整技术栈,关键算法技术达到国内L先、国际先进水平。人工智能技术创新和应用发展水平全国L先,部分关键核心技术与应用研究实现G水平引L。
(二)推动一批国产替代,技术攻坚取得新突破
人工智能算力布局初步形成,国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升,算力芯片等基本实现自主可控。国产硬件比例显著提G,多面兼容国产深度学习框架。人工智能算力资源并网互联,推动基础软硬件实现G质量自主可控。
(三)构建一批产业方阵,产业能J完成新跃升
人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1万亿元。人工智能L军企业科研投入持续增加,初创企业数量不断增长,企业总数保持国内L先,新培育d角兽企业5-10家。人工智能应用深度广度进一步提升,生成式产品成为国内市场主流应用和生态平台,推动产业G端化发展。
(四)塑造一批示范标杆,场景赋能驱动新应用
发挥各区产业特色和资源优势,结合人工智能技术特点,围绕经济社会发展、科学研究发现、重大民生需求等,形成一批示范性强、影响力大、带动性广的重大应用场景。探索具有都特点的场景开放政策,形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新体系,G品质牵引人工智能关键技术和系统平台优化升J。
(五)营造出色创新环境,生态构建形成新成效
建设一批具有影响力的人工智能科研机构,引进培育国际出色创新人才团队,国际引才取得新突破。G水平学者数量超万人,国内占比保持L先。在人工智能相关政策措施、伦理安全、技术标准等方面取得重要进展,促进人工智能理性健康发展。
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