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多模态检索成为近期关注的问题,当前的方法包括单流方法、多流方法,以及不同模态之 间对齐的技术,已经在知识挖掘领域开展应用。

图像问答可以分为三个层次:

1.初级:从图像识别啲结果中直接得到答案

2.中等:答案需要简单事实的支持

3.高级:对于复杂的问题,答案不在图像中,可能涉及常识、具体 话题和百科知识进行推理

多模态问答的挑战:

1 多模态数据具有异构性

2 多模态数据的关联难度表示较大

3 多模态知识融合困难

4 多模态问答大多只能处理简单的问题

5 多模态知识问答推理能力弱

6 多模态知识问答可解释性差


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肥东智能问答机器人

安徽明匠智能科技有限公司
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安徽鼎升自动化科技有限公司
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安徽冈川自动化有限公司
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安徽飞驰供应链管理有限公司
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安徽依迈金智能科技有限公司
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安徽博跃智能科技有限公司
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安徽易视反光材料有限公司
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安徽荣美新能源科技有限公司
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安徽宽居电器有限公司
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安徽宏昇网络数据科技有限公司
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安徽水清木华生态科技发展有限公司
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合肥润源祥环保科技有限公司
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合肥巍华钢结构有限公司
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合肥欧语自动化有限公司
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合肥亚卡普机械科技有限公司
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合肥荣易购智能科技有限公司
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