2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告-中国软件行业协会

大模型的核心作用在于突破数据标注的困境。通过学习海量无标注的数据进 行预训练，大模型拓展了整体模型前期学习的广度和深度，从而提升了大模型的 知识水平。这种方式使得大模型能够在后续下游任务中以低成本且G适应性的方 式发挥应用价值。

在实践中，大模型先通过基于海量数据的自监督学习阶段完成了“通识” 教育。接着，通过“预训练+精调”等模式，在共享参数的情况下，根据具体应 用场景的特性，用少量数据进行相应微调。这种方式使得大模型可以G水平地完 成任务，为各种L域带来了更准确、G效的解决方案。

根据科学技术信息研究所发布的《人工智能大模型地图研究报 告》显示，从已经发布的大模型分布来看，中美两国数量合计占总 数的超 80%，美国在大模型数量方面居之。有专家披露，据不完全统 计，目前 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。

《报告》显示，我国 14 个省市和地区在开展大模型研发，梯队是北 京、广东、浙江、上海；其中北京已发布 38 个大模型。在模型L域分布上， 自然语言处理仍是目前大模型研发活跃的重点L域，其次是多模态L域， 在计算机视觉和智能语音等L域的大模型还较少。

《报告》认为，国内通用类大模型正在持续拓展应用L域，包括文心一 言、通义千问、星火认知等一批通用大模型正在快速发展，打造跨行业通用 化人工智能能力平台，其应用行业正在从办公、生活、娱乐向医疗、工业、 教育等行业加速渗透。同时，垂直L域专业类大模型也在不断深化落地，一 批针对生物制药、遥感、气象等垂直L域的大模型，发挥其L域纵深优势， 提供针对特定业务场景的G质量专业化解决方案。

人工智能大模型作为技术发展的重要引擎，正推动各行各业的革命性变革。

国内大模型发展迅速，中美两国在大模型数量上占据主导地位。

百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头纷纷推出各自的大模型产品，如“文心一言”和“通义千问”。

人工智能人才需求激增，国内人才缺口巨大，预计到2025年将突破1000万。

层面的人才培养工作正在加强，新职业的认定和技能标准制定正在进行中。

企业、院校和行业协会合作，共同探索产教融合的人才培养新模式。

人工智能大模型技术人才培养模式正面临创新，以适应行业发展和市场需求。

附件：2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告-软件行业协会