近日,河北省委网信办印发《河北省区块链专项行动计划(2020-2022年)》。行动计划要求,以新时代特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实总书记关于网络强国的重要思想,让区块链技术赋能经济G质量发展,围绕“集成创新、融合应用、构建生态、强化监管”,加强区块链理论研究和技术研发,加速区块链产业生态建设,推进区块链技术与实体经济深度融合,提G区块链应用和管理能力,推动我省区块链产业快速、健康、有序发展,为构建河北现代化经济体系提供有力支撑。
《行动计划》明确了我省区块链技术及产业应用发展目标。到2022年末,我省区块链相关L域L军企业和龙头企业达到20家,培育一批区块链应用产品,力争打造出1-3个全国知名区块链品牌,形成3个具有区域影响力的区块链产业集聚园区,区块链产业竞争力位居国内前列。
《行动计划》提出5个方面15项重点工作
一、加强区块链技术集成创新发展
开展区块链基础理论研究,推进区块链相关学科建设,促进学科交叉融合。建立区块链技术应用创新机制,扶持省内区块链学术团体和产业联盟。围绕区块链应用面临的问题和瓶颈,加大区块链产学研用协作研究,推动面向行业的区块链应用技术体系建设。加强区块链标准化研究,推广标准、行业标准在我省的应用。
二、推动区块链产业与实体经济融合发展
大力培育区块链技术创新和应用骨干企业,加大招商引资力度,引入国内外知名企业,培育我省区块链产业发展新的生力军。依托现有各类园区,把支持服务区块链企业发展纳入园区建设的主要内容,推动区块链产业集聚和相关技术创新应用。围绕我省产业重点L域,推进区块链技术与实体经济产业融合发展。
三、推进区块链技术广泛运用
开展区块链应用试点示范,打造标杆应用。积J探索“区块链+”在民生L域的运用,推动区块链技术在教育、就业、养老、脱贫攻坚、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助、物流、跨境电商、版权保护等L域的应用。
四、构建区块链健康发展生态环境
举办各类区块链培训讲座,组织各J各部门努力学习区块链、积J运用区块链、有效管理区块链。建设区块链基础服务平台、测试平台、资格认证平台及技术测评平台。加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合,推动集成创新和融合应用。
五、加强区块链技术应用的监督管理
建立区块链协同发展监管体系,加强统筹协调,依法严厉整治打击利用区块链违法犯罪行为。加强对区块链技术应用的引导和规范,推动建立适应区块链技术机制的安全保障体系,推动建立健全区块链行业自律制度和行业准则,提G区块链信息服务从业人员的职业素养。
提出实施产业聚集发展行动、实施信息基础设施提升行动、实施产业创新提升行动等七个方面的重点任务,培育数字经济发展新动能,打造数字经济新优势
指导意见围绕重大项目谋划储备,提出了依托产业链谋划、实施人才带动、依托智库谋划、推广PPP模式、推进国际化合作、设立产业基金、完善园区功能、制定有针对性优惠政策、加强政府平台建设、优化营商环境等10个方面抓手
河北省今明两年5G网络、数据中心、工业互联网、人工智能等新型基础设施拟开工和在建项目约140项,总投资达1744亿元,今年计划完成投资近320亿元
河北未来产业发展重点:壮大保定汽车、石家庄通用航空、唐山动车城、秦皇岛汽车零部件等先进装备制造基地
《蓝皮书》旨在为政府部门政策制定、企业战略决策提供科学参考,同时帮助公众理解AI技术对经济社会发展的深远影响,AI赋能行业应用案例,产业政策及趋势分析
人形机器人市场规模预计从 2024 年的 20.3 亿美元增长到2029 年的 132.5 亿美元,复合年增长率达 45.5%;中国 60% 的企业将把AI 融入其主要产品和服务中,并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力
从数据看数据标准和治理保障体制不完善,数据流通利用基础较为薄弱;从算法看模型自身存在不可解释性和可靠性风险;旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾
十五五”时期推进新型工业化主要统筹好“四对关系”:一是高质量供给引领和满足内需的关系;二是做优增量和盘活存量的关系;三是产业国内根植与海外布局的关系;四是有效市场与有为政府的关系
AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息,并对其进行分析和判别
多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术,让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应,增加亲和力和互动性
AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务
机器人机械手有多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性;配置了必要的传感器,可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度
展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能
基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习
迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息,机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态
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