企业应按照“PDCA”过程方法,建立涵盖策划(Plan)、支持、实施与运行(Do)、评测(Check)、改进 (Action)等的数字化能力体系建设过程管理和实现机制,并按照数字化能力成熟度模型(DLCMM,见 附录 A),体系性、系统性和创新性推进数字化能力体系的建设、运行与优化提升
策划(Plan):企业应综合研判可持续竞争合作优势、业务场景、价值模式等发展战略相关关键需求, 围绕价值体系的优化、创新和重构,以业务场景为牵引,识别拟打造的数字化能力(体系),并从能力模型 可处理的数据、能力模型内嵌的规则方法、能力模型可实现的功能、能力模型的学习优化等方面进一步 明确相关数字化能力(体系)建设的具体需求。在此基础上,根据业务场景和相关数字化能力(体系)建 设的需求,策划形成涵盖数据、技术、流程、组织等四要素的数字化能力(体系)建设系统性解决方案。
支持、实施与运行(Do):企业应围绕数字化能力(体系)建设,系统开展资金投入、人才保障、设备设 施、数据资源、信息安全、人工智能等支持条件建设,统筹实施涵盖数据、技术、流程、组织四要素的系统 性解决方案,打造形成赋能业务创新转型的数字化能力(体系)。
评测(Check):企业应建立适宜的评估、诊断和对标体系,对数字化能力(体系)建设、运行和优化的 全过程以及取得的成果成效进行动态跟踪、分析、评价和诊断,识别持续改进的需求和机会。
改进(Action):企业应建立实施数字化能力(体系)的持续改进机制,针对评测过程中发现的不足和 改进机会,采集必要的纠正措施、预防措施,不断优化提升数字化能力(体系),持续有效支持业务创新转 型和发展战略实现。
企业应围绕数字化能力(体系)建设、运行和优化,结合流程优化方案和组织创新方案,对技术实现进行梳理、规范、融合和创新,制定技术实现方案,体系性、系统性和创新性管理技术实现的执行过程,并 加强技术实现的过程监督与控制。
当前,新一代信息技术迅猛发展,给企业的可持续发展带来了重大机遇和挑战,亟需从设备设施、信 息技术(IT)软硬件、网络、平台等方面,充分发挥云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信 息技术,尤其是生成式人工智能技术的先导作用,系统推进技术集成融合和创新利用,包括但不限于以 下内容。
a) 设备设施改造与升J:企业应逐步提升设备设施的自动化、数字化、网络化和智能化水平,不断 强化设备设施与业务应用系统的集成互联与互操作,适宜时,推动设备设施平台化社会化按需 共享和智能化、生态化共生进化。
b) IT 软硬件部署与应用:企业应按需开展IT 软硬件部署与应用,高度重视软硬件系统间的互通 与集成,适宜时推动软硬件的组件化、平台化,支持社会化按需开发和共享利用,甚至智能化、 生态化共生进化。
c) 网络建设与互联:企业应按需建设覆盖生产经营和服务场所的IT 网络和运营技术(OT)网络, 推动IT 网络、OT 网络和互联网、移动互联网的互联互通,适宜时,开展物联网、智联网等的建 设和应用。
d) 平台部署与应用:适宜时,企业应自建或应用第三方平台,推动业务资源、知识和能力的模块 化、平台化部署和社会化协作,支持业务系统上云,甚至实现产业生态圈信息物理系统智能化 共生进化。
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