7月15日，省政府新闻办举行新闻发布会。记者从发布会上获悉，省发改委与开发银行、工商银行、农业银行、银行、建设银行、邮政储蓄银行六大行山西省分行开展合作，研究建立了1000亿元以上授信额度的新基建贷款专项，为山西新基建注入金融活水。
加快新型基础设施建设是我国立足当前、着眼未来的重大战略部署，兼顾稳增长和促创新双重任务，是贯彻我省“四为四G两同步”总体思路和要求的具体举措，对我省在新兴产业上占据主动，在未来产业上把握先机，加快推动转型发展意义重大。为此，省发改委与各市和省直相关单位深度对接，持续梳理归集新基建各L域重点项目，遴选出色项目推送给六大银行，并协调完善项目审批手续。据省发改委党组成员、副主任李肇伟介绍，我省批报送的贷款需求项目涉及5G、数据中心、工业互联网、智慧交通等多个新基建L域，总投资近1500亿元。
山西省工信厅新闻发言人张占祥表示，山西近期再度推进5G基础设施建设及商用，涉及智能矿山、远程医疗、智慧城市等领域
山西未来产业发展重点：发展旅游业、研发设计、检验检测、知识产权服务等高技术服务业、健康养老产业等现代服务业
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梳理了国外具身智能产业发展情况，总结了我国具身智能产业发展情况、 面临的问题，分析了全球具身智能产业发展趋势，以及具身智能应用发展面临的安全威胁
工业制造领域,具身智能凭借其独特优势提高了生产效率、保障产品质量;医疗服务领域,具身智能产品能从精准医疗和高效护理两方面发挥独特优势;智能家居领域带来智能化变革
机器人大模型的进展从RT-1实现端到端动作输出，再到PaLM-E 、RT2将多模态感知能力融合至统一模型空间，大模型已逐步具备“看图识意、理解任务、生成动作”的完整 链条
多模态具身语言模型PaLM-E展现出优秀的泛化能力和任务迁移性能;RT2采用经动作信息训练的VLA 模型，输出1-5Hz 的动作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入动作专家，输出50Hz 动作轨迹
多模态大模型的突破，机器人首次具备了“感知—理解—决策”的潜力，通过融合图像/视频与语言等模态信息构建起跨模态的统一表征体系,机器人模型的核心迭代方向，是将动作模态融入现有的视觉语言模型
梳理了部分布局者的大模型及本体进展，对比本体厂、大厂和独角兽公司的大模型技术路径及进展;各公司对垂直行业的深度理解、丰富场景和海量数据，实现具身智能在垂直场景的率先落地
异构数据协同训练是如何让机器人从别人的经验中学习;两阶段训练为机器人打造通用大脑与专业小脑;真实家庭环境验证在“整理抽屉”、“收集衣物”、“洗碗”等任务中表现
商超大模型机器人在仿真器中复现一个极度拥挤且充满变数的零售商超环境。其实现聚焦三个关键模块：程序化商店与动态消耗模拟（环境构建）、海量资产与几何物理优化（底层加速）、长程任务与基准评测体系（验证闭环）
软体具身适配与多视角构建,设置了传统的刚性机械臂和软体机器人;大模型的部署与性能对抗;模型控制软体机器人执行极高风险的“给人类嘴里喂棉花糖”任务
