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关于印发2020年安徽省5G发展工作要点的通知

来源:安徽省加快5G发展专项协调小组      编辑:创泽      时间:2020/7/27      主题:其他   [加盟]

各市加快5G发展协调小组办公室、省有关单位:

现将《2020年安徽省5G发展工作要点》印发你们,请结合职责分工,抓好落实。

安徽省加快5G发展专项协调小组办公室

2020年6月8日







安徽:261个重大项目集中开工 总投资超千亿元

安徽2省委书记李锦斌在阜阳下达开工令!261个重大项目集中开工

安徽省智慧健康养老产业发展规划(2020-2025年)

在传统养老产业的基础上,深度融合物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网及5G等新一代信息技术,加速满足人民群众日益增长的健康养老服务需求

安徽省新基建政策:全国首个新基建领域技术产品服务目录

中国声谷人工智能新基建项目,包括社会治理新技术基础设施类项目、民生服务新技术基础设施类项目和生产制造新技术基础设施类项目。

安徽新基建:未来产业发展重点

安徽未来产业发展重点:促进现代物流、信息服务、健康服务等产业规模化、高端化发展

安徽省新型基础设施建设领域技术产品服务目录(第一批)

目录共896项,主要包括5G、人工智能、工业互联网、数据中心、超算中心、物联网等领域的新技术、新产品、新服务。其中,5G类157项,人工智能类400项,工业互联网类87项

安徽省人民政府关于2020年重点工作及责任分解的通知

皖政〔2020〕6号,围绕人工智能、集成电路、硅基新材料、机器人等领域,在有条件的市高标准组建5—8家省级产业创新中心,争创国家级产业创新中心。发展产业共性技术研发平台。加快构建科技研发、技术熟化、产业孵化、企业对接、成果落地的完整机制。

2025人工智能赋能新型工业化范式变革与发展路径研究报告-在新型工业化中的重要作用、发展路径以及未来趋势

人形机器人市场规模预计从 2024 年的 20.3 亿美元增长到2029 年的 132.5 亿美元,复合年增长率达 45.5%;中国 60% 的企业将把AI 融入其主要产品和服务中,并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力

十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究-推动AI+工业制造、AI+金融服务、AI+医疗服务等“AI+应用”融合发展

从数据看数据标准和治理保障体制不完善,数据流通利用基础较为薄弱;从算法看模型自身存在不可解释性和可靠性风险;旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾

十五五”时期我国推进新型工业化的路径研究:取得的成绩及存在的问题,新型工业化面临的形势

十五五”时期推进新型工业化主要统筹好“四对关系”:一是高质量供给引领和满足内需的关系;二是做优增量和盘活存量的关系;三是产业国内根植与海外布局的关系;四是有效市场与有为政府的关系

AI迎宾接待机器人的技术壁垒之情感智能

AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息,并对其进行分析和判别

AI智能交互陪伴机器人核心技术:外观设计、情感计算、表情控制

多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术,让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应,增加亲和力和互动性

AI陪伴机器人-自然交互的陪伴机器人

AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务

新一代展厅指引服务机器人的机械手的特点:多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性

机器人机械手有多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性;配置了必要的传感器,可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度

展厅迎宾机器人小脑技术的演进:视觉-语言模型进行模仿学习

展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能

展厅迎宾讲解机器人的小脑技术路线:两种(基于模型、基于学习)

基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习

迎宾服务机器人的大脑发展方向:智能化和自主化发展

迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息,机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态

智能迎宾服务机器人大模型多技术路线:四条(LLM,VLM,VLA,多模态大模型)

LLM(大语言模型+VFM(视觉基础模型)实现人机语言交互、任务理解、推理和规划;VLM(视觉-语言模型)实现更准确的任务规划和决策;VLA (视觉-语言-动作模型)解决机器人运动轨迹决策问题

迎宾机器人的大脑需要具备的能力:实时交互 多模态感知

迎宾机器人需要具备与人类实时的任务级交互能力,快速理解人类通过语言,手势等方式给出的指令,有效执行;迎宾机器人需要能够通过视觉、听觉、触觉等多种感官获取信息
 
资料获取
安徽省政策
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