数字孪生技术作为推动实现企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手,已建立了普遍适应的理论技术体系,并在产品设计制造、工程建设和其他学科分析等L域有着较为深入的应用。数字孪生解决方案能够为企业带来巨大价值,达到互联智能技术出现前无法企及的水平。
《数字孪生产业技术白皮书(2022版)》以较为浅显易懂的方式对数字孪生相关定义、 特征进行阐述,并针对当前数字孪生的技术热点、应用L域、产业情况和标准化工作进展进行了分析,以期与业界分享,共同推动我国数字孪生的技术创新与产业发展。
G精度传感器数据的采集和快速传输是整个数字孪生系统的基础,各个类型的传感器性能,包括温度、压力、振动等都要达到优状态,以复现实体目标系统的运行状态。传感器的分布和传感器网络的构建以快速、安全、准确为原则,通过分布式传感器采集系统的各类物理量信息表征系统的状态。同时,搭建快速可靠的信息传输网络,将系统状态信息安全、实时地传输至上位机供其应用,具有十分重要的意义。
数字孪生系统是物理实体系统的实时动态超现实映射,数据的实时采集传输和更新对数字孪生具有至关重要的作用。大量分布的各类型G精度传感器在整个孪生系统的前线工作,起着基础的感官作用。目前,数字孪生系统数据采集的难点在于传感器的种类、精度、可靠性、工作环境等各个方面都受到当前技术发展水平的限制,导致采集数据的方式也受到局限。数据传输的关键在于实时性和安全性,网络传输设备和网络结构受限于当前的技术水平无法满足更G级别的传输速率,网络安全性保障在实际应用中同样应予以重视。
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