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AI+出版,与出版双向赋能 打破出版传播的时空性

来源:兴业证券      编辑:创泽      时间:2023/9/6      主题:其他   [加盟]

相辅相成,AI 与出版双向赋能。AI 技术在出版业的内容生产、版本印刷、智慧 发行等方面添薪加柴。具体来看,

1)在内容生产方面,人工智能在文稿编辑修改、查重检测、内容校对等L域的应用能够优化传统出版业的工作模式、工作形 态、工作流程,提G出版商生产运营效率。

2)在版本印刷方面,AI 技术加快印刷链的效率,并能通过文献挖掘和语义检索等方式加速印刷版本的分类。

3)在智慧发行方面,人工智能能够融合不同的用户需求、使用和消费场景,实现出版 资源的多载体呈现和多渠道发行,打破出版传播的时空性,提升效率与客户阅读 体验。

同时,由于出版机构积累了大量的G质量内容资源并具有持续的G质量内 容生产能力,也可为生成式人工智能大模型训练提供G质量的“语料”,反馈 AI 技术。人工智能技术与出版行业双向赋能,未来出版行业提质增效将迎来加速。

代表性公司

1 凤凰传媒

主动拥抱数字化技术,科学运用智能化手段,全力推进从单一的传统纸质出版向全版权运作、全产业链开发、全媒 体呈现有效升J,系统推进传统出版深度融合发展。坚持统分结合、上下协同的思路不动摇,加强资源整合与平台 融合,持续推进凤凰书苑、凤凰易学、凤凰职教云等重大平台项目取得突破。

2 科传

对于出版业而言:一方面人工智能在文稿编辑修改、内容校对等方面的应用将会逐步引发传统出版工作模式、工作 形态、工作流程的变化,出版企业要积J探索人工智能技术在行业中的应用,开发智能出版系统,提G出版生产运 营效率;研发智能化科研决策服务工具,提G知识服务能力,推动业态升J,为出版融合发展赋能。另一方面,由 于出版机构积累了大量的G质量内容资源并具有持续的G质量内容生产能力,因此,可为生成式人工智能大模型训 练提供G质量的“语料”。......公司在期刊融合出版方向,公司自主研发的 SciEngine 全流程数字出版与知识服务平台 (V3.0)进一步集成了学术查重检测、审稿专家自动推荐、自动在线校对、科大讯飞智能翻译、AI 秒读视频、文献 挖掘和语义检索等多种工具,进一步提升了出版运营与知识服务能力。

3 浙版传媒

公司多面构建线上线下ਂ循环发展新格局,打造线上原创精品出版、知识服务主赛道和长周期竞争优势。实施数字 出版产业化重大项目,在数字出版、知识付费、在线教育、智慧发行等业务L域取得较快进展。与省委宣传部共同 打造的“全民阅读在线”项目被列入浙江省数字文化系统重点改革(应用),火把知识严选服务平台、浙教云智慧教育 服务平台、“钱塘鸿书”线上标准门店平台破局出新,推进浙版大数据中心建设,逐步建立以互联网传播和新媒体生 产为主攻方向的一体化运行机制,有力推动公司治理质量变革、效率变革、动力变革。

4 新华文轩

本集团关注教育出版融合发展、技术发展、用户需求、使用和消费场景等的变化,聚集出色教育资源、内容资源、 技术资源,除优化、完善纸质产品、服务体系外,将传统纸质出版与数字出版、线下线上教育进行深度融合,实现 出版资源的多载体呈现和多渠道销售。

5 中信出版

知识服务业务继续加强“知识共同体”的覆盖和组局能力,打造新知和热点议题的发掘和引L力,以传播效能衡量影 响力。充分利用公司积累的政企服务和立体渠道优势,围绕用户拓展、商业转化和用户价值提升,完善商业模式。 积J探索人工智能在内容生产和传播L域的应用,推动出版产业链数智化再造,并探索认证付费和订阅付费的盈利 模式。






AI+教育,赋能教育要应用于课堂教学,课后辅导

在课堂环节通过智能黑板,数字教师等方式提升教学环境与教学效率;课后环节针对不同学生的学习能力与学习风格,生成贴近学生需求的个性化课后服务

AI+媒体,助力内容生成赋能数字媒体

内容生成方面打造新闻可视化,可听化,更符合用户需求的媒体新闻内容;技术报道方面实现跨场景报道,隔空全息互动等方式,解决了时空因素的限制

AI+数字政务,为数字政府提供助力

流程处理方面实现自动化流程处理,进而提高政府工作效率;决策支持方面提供科学依据和决策参考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+网络安全, 赋能网络安全实现产业升级

信息检索方面帮助用户自动提取威胁情报;运营效率方面能够有效缓解客服等人员的工作强度,降低企业对于此类人员的需求,提高整体运营效率

AI+安防,助力构建安防新形态

生成式AI能够通过智能图像分析,人车识别等技术,能够实现缺失信息的还原以及优化监控效率等;根据指示自动生成代码并实现完整功能

AI+办公,AI赋能办公 重塑办公模式

在内容生成方面生成式 AI 拥有强大的数字内容孪生编辑 作能力;在人机交互方面改变了信息交流的方式,企业办公效率将会大幅提高

商汤大模型伦理原则与实践白皮书:日日新,思无邪

AI2.0阶段相比AI1.0阶段有以下几点显著变化:一是任务类型由封闭场景转向开放任务; 二是数据处理模态由单一模态转向多模态;三是模型类型由判别式模型转向生成式模型

新华社研究院发布《人工智能大模型体验报告2.0》

AI大模型的发展为人类工作和生活的提质增效带来了重要的积极影响,大模型正在加速走进生活,走进产业,带来了正向积极的影响

大模型训练参数规模量级最高或达5万亿以上

国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型;国际领先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上;百度研发的Ernie和华为研发的盘古是国内大模型参数规模的领先者

大语言模型研发的关键影响要素

大语言模型产品研发需要同时具备三大要素,分别为数据资源要素,算法和模型要素,资金和资源要素,数据资源,资金和资源两要素为大模型研发的基础要素

大规模语言模型发展经过三阶段在2023年进⼊爆发阶段

大语言模型诞生阶段Transformer神经网络架构;探索阶段GPT-2发布并部分开源;大语言模型爆发阶段ChatGPT-3.5,百度文心一言发布

中国邮政储蓄银行、科蓝软件:科蓝智能高柜数币机器人“小蓝”

小蓝助力中国邮政储蓄银行打造创新型多模态生物科技赋能银行智慧网点驿站,担任无人柜台客服角色,可实现银行无柜员自助运行
 
资料获取
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