赛迪研究院无线电管理研究所(未来产业研究中心)日前在2025赛迪论坛发布《智能体应用现状挑战及建议》。
当前,以大模型为代表的通用人工智能已然展现出引L新一轮科技革命和产业变革的强劲驱动力,智能体(AI Agent)作为大模型的重要发展方向,在对话交互、知识推理、内容创作等方面展现出强大潜力,有望成为加速“人工智能+”落地,深度赋能千行百业的重要技术。通过集成感知、推理与行动能力,智能体正在金融、制造、医疗、教育等多个L域加速应用,推动从信息处理到实际任务执行的技术转型。抢抓发展机遇,积J推动人工智能体技术创新与产业应用,对于加速“人工智能+”行动,推动人工智能赋能新型工业化具有重要意义。
为把握智能体发展趋势,研判产业发展机遇与挑战,本报告系统梳理了智能体的技术特征、发展历程、应用场景和产业生态,分析了主要经济体和重点企业的布局动向,深入探讨了我国智能体发展面临的生态建设、经济效益、场景落地等方面挑战,并从标准制定、生态优化、应用推广、政策支持、技术攻关等维度提出了相关建议。
智能体发展动向与挑战
开发生态不成熟:智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及
支持服务体系不完善等挑战,影响开发进度与成本,制约其应用范围。
经济效益不明显:智能体产业面临G研发运营成本与缺乏稳定付费用户的双重困境,导致其经济效益不明显,影响产业的可持续发展。
应用场景受限:智能体在开放复杂动态环境中表现欠佳,而在封闭可控场景中效果较好,应用场景的局限性限制了其更广泛的应用和价值发挥。
通信技术:实现设备间高效连接与数据传输;存算技术:提高数据读写速度; 音视频技术:增强视觉、听觉体验;传感技术:感知手机环境信息;交互技术:实现人机信息交互
多模态大模型架构正向端到端演进,决策准确性和灵敏度提升推动机器人场景应用落地;语言大模型发展迎来新范式,提升复杂逻辑推理能力;DiTs 架构的可扩展性优势显现,推动 AI应用商业化
针对八大安全场景(政治敏感、犯罪违法、心理健康、 歧视/偏见、伦理道德等)对大模型进行针对性升级。使模型具备基本的安全性,能够在遇到安全问题时给予正确的回复策略
教育大模型是基于人工智能技术和海量教育数据构建的深度学习模型,可分为通用大模型教育应用和教育专有大模型,2019 - 2024年市场规模增长,预计2025 - 2028年继续增长
企业数字营销部门应积极拥抱这一趋势,将 AI 技术深度融入到营销工作流程中,实现营销的智能化,自动化和个性化;企业可以为每个消费提供更加精准的产品推荐和服务
AI学习机、AI词典笔、AI听力宝成为消费级AI教育硬件的三大主流品类;C端产品以其庞大的市场规模和增长潜力,成为了市场的主力军,市场规模将达到165亿元,到2028年,这一数字有望接近900亿
端侧智能是在终端设备一侧进行智能化处理和决策,其优势包括增效,降本,个性化等,把握生成式 AI 同终端产品深度结合的创新浪潮,在端侧智能方面保持开放生态
Web端行业应用UV超过1.5亿次,移动端全行业独立应用渗透率已超过20%,MAU超过7000万,数据不仅展示了AI应用的广泛普及,也预示着AI技术正逐步成为人们生活的一部分
低运营成本已成为企业用户落地大模型的首要目标,这些场景的智能化解决方案,无一例外地指向了 AI Agent,为企业用户提供落地 AI Agent 项目时的策略指导和实践洞见
旨在描绘科研智能领域的生态全景,为政府部门制定产业政策、指导项目布局提供参考,为研究机构、科技企业把握 技术方向、开拓应用场景提供借鉴,加速该领域的技术创新和应用 实践,为我国在该领域抢占发展先机提供助力
MoE 框架是对 Transformer 架构的优化,在 NLP、CV、语音识别以及机器人等领域表现出色;基于“思维链”的创新推理模式,学会人类“慢思考”