环境感知模块中基于激光雷达或视觉传感器的SLAM算法是核心

环境感知技术作为公共服务机器人中重要的技术模块之一，与机器人的地图构建、运动控制等功能密不可分。环境感知是机器人“感知+运控+ 交互”技术体系中的基础和前提。

环境感知模块的基础硬件是各类不同的传感器，他们充当了机器人的五官，收集不同的测量信息；SLAM算法（Simultaneous Localization and Mapping）用于融合收集的信息数据，以确定机器人在未知环境中的位置，并构建一张环境地图，通过SLAM技术机器人可以在未知环境中进行自主探索和导航。

智能机器人在人们日常生活中已逐步普及，并且近几年呈现了应用面不断扩大、使用数量持续增长的态势。其中核心推 进因素之一是核心传感器（如激光雷达）的自主国产化不断降低成本。

另一方面，智能机器人需要在复杂多变的日常环境中进行工作，自主的移动行走能力的好坏决定了产品能否胜任场景的 需求。行业经过几年的发展，已从原先的试探摸索阶段进入了追求成本效率的下半场。

为实现可靠、智能的自主移动，单一家企业可以利用行业现有资源，整合成熟可靠的现有的移动能力方案以及其他技术 方案，从而专注于具体机器人业务L域的推进将成为趋势。这可以促使行业上下游相互配合，各自做自身擅长的事情， 从而实现更G的效率和资源利用率。