报告介绍了现有的9个基础教育阶段人工智能课程模块和3大课程类别,第一类为人工智能基础,第二类为伦理与社会影响,第三类为理解、使用和开发人工智能课程
沉浸式技术和人工智能已经在改变传统的工作场所,并预示着人才获取的崭新时代的来临,借助AI助手进行招聘工作,并获取更多数据驱动的技能提升和再培训
计算光学成像是一个新兴多学科交叉领域,通过多维度获取或编码光场信息,为传感器设计远超人眼的感知新范式,深度挖掘光场信息
以云基础设施处理器CIPU为中心的全新体系架构,通过软件定义,硬件加速在保持云上应用开 发的高弹性和敏捷性同时,带来云上应 用的全面加速
Chiplet把传统的SoC分解为多个芯粒模块,将这些芯粒分开制备后再通过互联封装形成一个完整芯片,可以显著降低成本,并实现一种新形式的 IP 复用
来自于CLIP和BEiT-3的突出技术进展,基于多领域知识,构建统一的,跨场景,多任务的多模态基础模型已成为人工智能的重点发展方向,实现图像文本音频统一知识表示
第一级银行业金融机构未在任何业务建立模型分级方法/流程;第二级银行业金融机构从业务和技术层面;第三级银行业金融机构明确模型分级原则方法和操作要求
受基层影像医师学历偏低和经验不足等因素影响,基层影像设备诊疗能力并未被完全释放,为人工智能医学影像产品在基层落地提供巨大市场机遇
告立足于算法的技术趋势和行业应用现状,从法律监管,伦理治理,技术治理三个层面梳理总结国内外在算法治理方面的实践做法,保障算法技术创新与应用健康
OpenAI提出DALLE模型,可以根据用户输入的文本生成对应的图像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同样出色
谷歌CVPR 2022拥有18亿参数,并使用30亿的 标注图像进行训练,在ImageNet上取得了新的记录90.45%,证明了视觉大模型（30亿参数）在广泛视觉问题上的有效性
多模态数据具有异构性 多模态数据的关联难度表示较大 多模态知识融合困难 多模态问答大多只能处理简单的问题 多模态知识问答推理能力弱 可解释性差
