数据智能白皮书2024-数据与智能间的发展关系

伴随智能L域变革，“数据”与“智能”间的发展关系亦呈现两点重要变化，“数据智能”概念亟需明确。

一是“智能”将成为“数据”价值释放的主要路径，“数据”成为 “智能”成效进一步跃迁的胜负手，两者关系由“松耦合”转向“紧 耦合”。长期以来，受制于智能技术的局限性，数据仍以非智能化的 传统应用方式发挥价值，同时，智能应用效果的明显提升主要由算法 驱动，数据仅作为研发过程中的基础一环，两者呈现“松耦合”式发 展关系。然而，随着生成式大语言模型应用效果的飞跃式提升，人工 智能对于生产生活各L域将逐渐不可或缺，进而成为数据价值释放的 主要路径；同时，随着算力、算法的演进模式逐渐收敛，数据对智能 持续发展的价值愈发突出。由此，助力智能发展将成为数据工作的核 心，智能的效果提升也更加依赖数据工程及技术的托底，两者后续将 转向“紧耦合”式发展关系。

二是智能化技术开始反向助力数据技术发展和非结构化数据应 用。一方面，智能化技术开始应用至数据技术L域，在生成式人工智 能的赋能下，数据的汇聚技术、存算技术、管理技术、开发技术、安 全技术等快速向智能化升J，相应环节的生产效率有望得到大幅提升； 另一方面，智能化技术突破传统数据技术面向非结构化数据的能力瓶 颈，占据未来数据总量约 80%的文档、视频、音频等非结构化数据在 生成式人工智能技术的助力下，可被迅速处理和分析，从而实现全形 态数据的价值释放。

通过以上两点变化可见，数据与智能的融合大势所趋，由此“数 据智能”的概念也应运而生。数据智能的概念可以初步概括为，以全形态数据为关键资源，以大数据和人工智能深度融合后的新技术体系为关键手段，以决策式、生成式人工智能和传统数据应用形式协同应 用于生产生活各L域为终目标，由此形成的新兴生产生活方式，以 及相应延展出的新技术、新产业、新生态。

附件：数据智能白皮书2024-数据与智能间的发展关系