在数字经济飞速发展的时代,数据是数字经济发展的重要引擎,正在重塑传统产业的结构和形 态,推动以数据为基石的新模式、新业态、新场景、新服务不断涌现。以数据服务作为业务活动的多种 经济和社会主体在数字经济中发挥了重要作用。然而,提供数据服务的各类组织的能力水平参差不齐, 组织缺乏评价或者选择数据服务提供方能力的方法和手段,服务提供方也缺少提G自身服务能力的规范 和指引。
GB/T XXXXX对大数据服务进行分类,提出大数据服务关键要素,然后对各类大数据服务能力成熟度 进行分J,用于指导相关方对大数据服务能力进行评估。
GB/T XXXXX《信息技术 大数据 大数据服务能力评估》拟由9个部分构成。
——第1部分:评估模型。目的在于明确大数据服务能力分类、关键要素、成熟度等J,规范大数 据服务能力评估模型的构成。
——第2部分:流通交易类能力评估模型。目的在于明确流通交易类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导流通交易类服务能力评估开展。
——第3部分:第三方服务类能力评估模型。目的在于明确第三方服务类服务能力评估内容及成熟 度等J判定的方法,指导第三方服务类服务能力评估开展。
——第4部分:咨询服务类能力评估模型。目的在于明确咨询服务类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导咨询服务类服务能力评估开展。
——第5部分:应用创新类能力评估模型。目的在于明确应用创新类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导应用创新类服务能力评估开展。
——第6部分:产品平台类能力评估模型。目的在于明确产品平台类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导产品平台类服务能力评估开展。
——第7部分:资源集成类能力评估模型。目的在于明确资源集成类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导资源集成类服务能力评估开展。
——第8部分:加工分析类能力评估模型。目的在于明确加工分析类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导加工分析类服务能力评估开展。
——第9部分:安全技术类能力评估模型。目的在于明确安全技术类服务能力评估内容及成熟度等 J判定的方法,指导安全技术类服务能力评估开展。
| 资料获取 | |
| 服务机器人在展馆迎宾讲解 |
|
| 新闻资讯 | |
| == 资讯 == | |
| » 多机器人协作搬运中的协同智能技术:机器人 | |
| » 多个机器人任务分配方法:优化的任务分配, | |
| » 多机器人任务分配:MRTA-TOC分类, | |
| » 多个机器人协作协同的通信架构:集中式、 | |
| » 多机器人的定位技术:视觉SLAM、激光S | |
| » 浙江省人工智能标准化建设指南2026年- | |
| » 智能服务机器人商业化三阶段路径:工业刚需 | |
| » 具身智能机器人目前的核心技术瓶颈:物理交 | |
| » 具身智能机器人2026要突破的关键技术: | |
| » 具身智能机器人应用推广的主要障碍与对策: | |
| » 2026典型机器人应用代表性案例:Fig | |
| » 智能服务机器人的投入产出分析:投资回收期 | |
| » 具身智能商业模式:整机销售模式,RaaS | |
| » 智能机器人具身大模型(智能大脑)的主要技 | |
| » 具身智能核心技术体系架构:一体两翼三层 | |
| == 机器人推荐 == | |
服务机器人(迎宾、讲解、导诊...) |
|
智能消毒机器人 |
|
机器人底盘 |
![]() |