德勤的《企业生成式人工智能应用现状》报告指出，生成式AI技术正迅速发展并对企业产生重大影响，但企业在人才、治理和风险管理方面准备不足。
生成式AI技术预计在未来三年内带来变革性影响，多数企业L导者对此持积J态度。
企业对生成式AI的应用主要集中在提G效率和降低成本，而非创新和增长。
尽管许多L导者对组织的生成式AI专精水平有信心，但实际准备情况在人才、治理和风险管理方面存在不足。
企业主要依赖现成的生成式AI解决方案，而非定制化或私有模型。
L导者预计生成式AI将对社会产生重大影响，包括可能导致的经济实力集中化和经济不平等加剧。
报告呼吁加强监管和协作，以确保生成式AI技术的负责任使用。
企业需要考虑如何提升生成式AI专精水平，再投资由效率提升带来的收益，并平衡购买与自建生成式AI解决方案的关系。
企业面临的挑战包括如何管理生成式AI带来的风险，以及如何投资员工并利用技术重塑工作方式。
附件：2024立足当下谋定未来生成式人工智能应用现状前沿洞察报告-生成式AI技术正迅速发展并对企业产生重大影响
大模型在通用和行业特定领域都有广泛应用，如搜索引擎、语言翻译、内容推荐、医疗诊断、法律分析等;AI智能体和文生视频大模型是未来的重要发展方向
提供及时专业的行情点评,详细解读市场波动对持仓的影响,通过引入AI的智能服务能力在忙时托管,拓展一线接触外延;支持总分行用户灵活配置、发布 AI智能财富顾问的对话流程
AI聊天机器人、搜索、写作、图像、视频、音频及教育应用领域均呈现增长，其中ChatGPT和中国产品表现突出，预计专业化和轻量化将成为未来趋势
人工智能技术与先进制造技术正在深度融合,包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制造三种基本范式,实现制造业数字化转型、智能化升级
Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，大模型训练的目标是最大化模型性能，通过增加数据集大小和增加模型中的参数量两种途径来提升模型性能
Matter协议的普及使得不同品牌的设备实现更好的互操作性，提升了消费者体验；消费者需求正从基础的家居自动化向高度智能化、个性化的方向转变
大多数专业人士认为人工智能将对其职业生涯产生重大影响，市场对人工智能的看法总体积极;报告强调了人工智能在道德和监督方面的挑战
报告指出了AI应用生态中的三类典型厂商策略：创新AI应用、构建AI开发层能力和布局AI Agent掌握用户入口;分析了AI应用如何成为新时代的用户入口
2027 年中国 AI 手机渗透率有望达 51.9%，出货量有望达 1.5 亿台，2023-2027 年 CAGR 有望达 96.80%；有望拉动 SoC、存储、散热等上游产业链环节的需求增长
87%的企业已经或计划在两年内部署人工智能，83%的企业认为人 工智能将在未来2-5年内对企业的生产和 管理产生实际可见的影响
中国AI亚健康行业尚处发展初期，市场体量较 小，2018-2022年市场规模由1.5亿元增加至6.7 亿元，预计未来2023-2027年市场规模将由9.6 亿元扩大至37.6亿元
六成以上中小企业仍处于转型早期阶段，即处于单点尝试阶段和局部建设阶段的企业分别占比32.4%和30.2%；制造业数字化转型由于更为复杂
