《秒懂DeepSeek潜能，快速提升个人竞争力》由北京教育信息化产业联盟吕森林撰写，主要介绍了DeepSeek这一人工智能模型的相关信息。
DeepSeek是一家专注于通用人工智能研究和开发的ZG公司，于2025年1月崭露头角，其推出的多种模型版本适用于不同场景，如DeepSeek LLM用于问答等，DeepSeek Coder支持代码生成。文中还推荐了多个可使用DeepSeek的站点，各有优劣。
DeepSeek的优势在于将AI从“语言模型范式”推进到“专家模型范式” ，通过动态思维链和内置专家模型，能更有效地拆解和思考问题，在处理逻辑思维和专业图谱相关问题时表现出色。在提示词方面，一般性内容无需特定模板，专业性内容则需结构化提问。
通过对比实测，DeepSeek生成的内容更具深度和系统性。它的应用广泛，可用于深度内容创作、G效编程、联网搜索资讯、文件分析总结以及深度数据分析等。
在提升个人竞争力上，DeepSeek相当于专家咨询顾问，不同阶段能发挥不同程度的作用，如现阶段能提出有建设性的方案，未来随着技术发展，有望在更多L域超越人类专家。人们应将其充分利用，通过开启深度思考模式、优化提示词设计并结合其他工具，实现G效输出，在第四次技术革命中借助其力量提升个人能力 。
附件：秒懂DeepSeek潜能，快速提升个人竞争力，LLM用于问答等,Coder支持代码生成,提出有建设性的方案
报告分析了AI在多个行业的应用价值,AI提升投资决策效率,量化交易与智能投顾成为主流;AI辅助编程,提高开发效率,推动低代码与无代码发展,AI自动生成营销内容，提高广告投放精准度
剖析了AI在不同场景下的应用方法,阐述了AI如何助力企业员工提升工作效率、如何重新定义岗位价值，让企业切实感受到AI带来的巨大变革,提供了大量应用案例分析
介绍了 DeepSeek 在人工智能领域的应用与实践情况，重点讲解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek还支持基于AnythingLLM的本地知识库搭建与API构建
聚焦DeepSeek-R1模型,从功能优势,提示词技巧,部署方式到应用场景和前景,进行了全面且深入的阐述;参数规模最大达6710亿,支持4bit量化压缩和动态模型切换技术
幼儿园公式-用8岁小孩能懂的话+用[常见物品]比喻+禁止说术语;广场舞大妈公式-比作广场舞+用吵架/买菜/跳操场景解释;追剧狂魔公式-用热播剧情节解释+让主角替代表专业概念
之前用的很多模型，都需要用结构化的提示词来对话,要清楚地告诉它，它的角色是什么,任务是什么,执行步骤是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告诉它你的目标是什么
人话指令——行动+领域+输出格式; Al 给你一堆看不懂的术语;把AI当成你的助手，明确任务、受众和呈现方式，它就能精准回应!;像教孩子一样引导Al
生成10个吸引眼球的[主题]标题，要求包含数字、情绪词和悬念;生成一个[时长]的短视频脚本，包含开场悬念+中间 反转+结尾行动号召;分析以下评论数据，总结出3个用户痛点和2个改进建议
DeepSeek 对我最有帮助的核心能力,DeepSeek 的思考过程本身就给我很多启发,DeepSeek 认为自己需要因为使用者在中国而考虑更多文化因素
背景 +需求 +约束条件,提供与问题相关的时间、地点、人物、 事件等信息，帮助 DeepSeek更好地理解 问题的情境;身份 +任务 +要求 +例子,让它从特定的视角来回答问题
私有知识库在前AI时代就有⾮常多使⽤场景 ，尤其是企业内部知识、个人知识库等。结合⼀个优秀的 LLM之后 ，能够让知识检索和归纳上升⼀个台阶
DeepSeek 的提示词 (Prompt) 是指你输入给模型的指令或问题，模型会根据 这些提示词生成相应的回答。为了让 DeepSeek 更好地理解你的需求并给出满 意的回答，这里有一些使用提示词的技巧和建议
