1. 背景
报告发布:M2 Consulting觅途咨询发布《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》,聚焦人形机器人在工业领域的应用。
报告目的:为产业提供多面、可靠、新颖的视角,助力产业健康、可持续发展。
2. 洞察:人形机器人落地场景顺序与评估模型
场景演进逻辑:人形机器人落地场景将由工业向家庭、商业服务演进,基于场景的标准化程度和任务的复杂程度。
评估模型:提出人形机器人场景落地评价模型,评估维度包括场景结构化程度和任务复杂程度,对应机器人感知、决策、运控、交互四大能力。
3. 聚焦:工业场景落地(新能源汽车制造)
适配逻辑:人形机器人将作为新质生产力,替代低效人工,优先落地人工参与度G的半柔性工序。
优先适配工种:搬运、质检、工站衔接、基础组装。
演进路径:从试制线学习开始,逐步向SOP产线演进,优先在电池组装、总装工序应用。
4. 纵览:国内外人形机器人落地场景顺序
趋势:Top3应用场景为工业、家庭、商业服务。
地区差异:
北美:优先应用于工业生产、仓储物流和特种应用。
欧洲:优先应用于家庭服务。
日韩:优先应用于家庭服务和商业服务,尤其以康养为主。
ZG:以工业生产为主要应用场景,同时覆盖仓储、特种应用等。
5. 展望:人形机器人产业关键节点识别
工业场景:
2027年:行业进入小批量产关键年。
2030年:行业开启商业化关键节点,优先在高人力成本市场实现。
家庭场景:
背景:老龄化进程加速,疗养服务人员需求缺口大。
定位:具身智能生活助手,为有需求、有能力、有意愿的客户群体提供价值。
6. 具体案例
特斯拉Optimus:从简单行走发展到工厂内自主行走与准确电池分拣,预计2025年量产5000台。
优必选Walker S1:已在多家车企实训,获500台意向订单,预计2025年二季度规模交付。
7. 结论
人形机器人产业发展:产品技术是关键驱动因素,随着技术成熟和成本降低,人形机器人将在更多场景实现商业化应用。
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