《蓝皮书》旨在为政府部门政策制定、企业战略决策提供科学参考，同时帮助公众理解AI技术对经济社会发展的深远影响，推动我国在人工智能时代的创新突破与高质量发展。
引言：化视野看人工智能
人工智能的起源与范式演进：从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念，历经规则驱动、统计学习，到如今深度神经网络驱动的三个发展阶段。
技术突破与竞争格局：美国、ZG、欧洲等和地区在大型模型研发与政策扶持上展开竞争。
国际合作与治理框架：强调开放、透明、安全等原则，呼吁建立治理体系。
社会影响与伦理挑战：AI普及提升生产效率，但也引发结构性风险与伦理问题。
未来方向：可持续与普惠发展：需兼顾能源效率与社会公平，探索绿色计算与低资源算法。
第1章 AI大模型：实现通用智能的重要桥梁
国内外大模型技术发展态势：OpenAI、Google、Meta等企业在大模型领域持续发力，ZG科技企业如百度、阿里、腾讯等也积极参与竞争。
大模型的核心技术：包括Transformer架构、预训练-微调范式、交互提示技术、推理时间扩展等。
大模型技术发展趋势展望：多模态融合、高阶推理能力、科学智能与工业智能应用等。
第2章 AI数据：驱动智能时代的核心引擎
模型突破推动数据需求升J：数据数量与质量的双重需求变化。
驱动因素推动数据生产革新：核心技术突破、数据处理流程优化、数据共享与协同。
技术演进推动数据生态重构：数据分工体系日益精细、数据获取方式越趋便捷、合规约束意识增强。
竞争推动数据战略迭代：政策博弈、技术创新与生态协同。
第3章 AI算力：支撑智能进化的底座
上游：AI算力硬件基础层：包括芯片、服务器、存储设备、网络设备等。
中游：算力软件服务层：数据中心与边缘计算、云计算服务。
下游：算力应用场景层：互联网与消费、智能制造、科研与公共服务、金融与能源等领域。
算力发展现状与挑战分析：硬件突破、技术瓶颈、高能耗与碳排放争议等。
算力发展趋势与方向：硬件创新、算法与算力的共生优化、绿色算力与可持续发展、算力民主化等。
第4章 AI赋能相关产业领域的典型应用场景
AI赋能未来制造业：智能生产调度、设备预测性维护、供应链智能协同等。
AI赋能未来信息产业：智能通信网络优化、AI在量子信息技术应用等。
AI赋能未来材料产业：新材料研发加速、生产过程优化、性能监测与寿命预测等。
AI赋能未来能源产业：核能、核聚变、氢能、生物质能等领域的应用。
AI赋能未来健康产业：医疗诊断与影像分析、药物研发与临床试验、健康管理与慢病防控、准确医疗与基因分析等。
AI赋能未来空间产业：城市空间规划、低空经济、卫星互联网、机坪作业保障等。
AI赋能未来金融服务业：智能风控、财富管理、金融基础设施智能化等。
第5章 AI赋能行业应用案例
制造行业：自主化制造系统、工业元宇宙协同、汽车制造智能化生产等。
信息科技行业：Synopsys的AI驱动EDA工具、英伟达Omniverse工业元宇宙平台等。
材料行业：AI for Science变革新材料研发范式、人工智能驱动新材料研发等。
能源行业：核安全保障、等离子体控制、氢能重卡油耗优化等。
健康医疗行业：腾讯觅影数智医疗影像平台、全生命周期健康管理系统等。
空间行业：虚拟空间智能设计、商业航天卫星智能化、星载AI赋能应急减灾体系等。
金融行业：大模型重构金融决策链、智能保险产品推荐系统、AI投顾决策辅助系统等。
第6章 国内外人工智能产业政策及趋势分析
人工智能治理困境与监管沙盒：探讨监管难点与沙盒制度。
国内人工智能产业政策及环境分析：从层面到地方政府的政策布局。
国际人工智能整体产业政策：美国、欧盟、英国、日本等和地区的政策动向。
未来政策趋势：构建新型治理体系、制订综合性人工智能法、深度参与治理竞争等。
第7章 人工智能治理与伦理
人机关系和伦理问题：探讨人机关系现状、发展趋势及对生命伦理的影响。
AI数据和隐私保护：分析数据隐私侵犯问题成因、对策及未来展望。
AI内容安全和虚假信息：生成式AI背景下虚假信息传播的新特征、危害及治理对策。
AI知识产权和责任归属：探讨AI技术发展引发的知识产权法律挑战、保护框架及责任归属问题。
附件：2025人工智能+行业发展蓝皮书-典型应用场景,行业应用案例,产业政策及趋势分析
