本文档为开源个人AI助手平台“OpenClaw”（曾用名Clawdbot、Moltbot）的完全使用手册。该平台于2026年初发布，凭借其本地优先架构、强大的自动化执行能力和丰富的通讯平台集成，迅速成为增长Z快的开源项目之一。本手册旨在为用户提供一份多面的指南，内容涵盖了从项目简介、核心特性、海量功能玩法，到针对国内网络环境的专门配置、多平台的本地部署详解，以及至关重要的安全与Z佳实践。文档强调OpenClaw的核心定位是“用户专属的数字员工”，能够通过自然语言指令操作电脑系统，处理文件、控制浏览器、执行命令等，适用于个人知识管理、团队协作及开发者扩展等多种场景。
OpenClaw是一款开源的个人AI助手平台，其核心价值在于从理解指令到执行任务的“行动”能力，标志着AI从“顾问”向“数字员工”的转变。其核心特性与优势包括：采用本地优先架构，保障数据隐私、支持离线使用并赋予用户完全控制权；支持通过Telegram、WhatsApp、飞书、钉钉等众多国内外主流通讯平台进行交互；拥有以自然语言描述即可创建新技能的“技能插件系统”（Skills），生态中有超过3000个社区技能；以及具备基于Markdown文件的持久化记忆能力。自2026年1月发布后，其GitHub星标数在短时间内快速增长至18万以上，拥有活跃的开发者社区和技能市场。该平台适用于个人用户进行知识管理、日程处理，团队用于智能客服、运维监控，以及开发者进行技能开发和原型验证。
本地部署指南
本章提供了在不同操作系统和环境下部署OpenClaw的详细指南。先明确了运行OpenClaw所需的硬件（Z低2核CPU、4GB内存）和软件（Node.js 22+等）依赖。针对Windows系统，提供了通过PowerShell安装脚本或更推荐的WSL2子系统的部署方法。对于macOS用户，推荐使用Homebrew进行安装，并针对Mac Mini和Apple Silicon芯片提供了优化建议和本地模型运行推荐。Linux部分则涵盖了Ubuntu/Debian和CentOS/RHEL的安装命令及服务器优化设置（如配置Swap空间）。文档强烈推荐使用Docker进行部署，以获取干净隔离的环境，并给出了使用官方镜像、Docker Compose以及国内镜像的详细命令。对于云服务器部署，介绍了阿里云和腾讯云的一键部署或预装镜像方案，并对比了不同云平台的特点。此外，本章还介绍了配置文件的结构和优化选项，如模型故障转移配置、内存优化技巧以及定期的备份与恢复策略。
安全与Z佳实践
本章重点阐述了使用OpenClaw时需要关注的安全问题及防护措施。文档先分析了主要安全风险，包括高风险的远程代码执行、提示词注入和凭证泄露，并引用数据指出有超过42,000个实例暴露在公网且多数存在验证漏洞。攻击场景包括公网暴露、通过PDF/网页的间接提示词注入以及安装恶意技能。为此，文档提供了一系列安全加固措施：在网络安全上，应避免将默认端口（18789）暴露于公网，并通过VPN访问或修改端口；在系统安全上，应以非root专用用户运行，或使用Docker进行权限隔离；在应用安全上，需及时更新软件并严格审查所安装技能的来源。权限管理应遵循Z小权限原则，并利用平台的配对验证功能和允许用户列表来限制访问。Z后，应建立监控与审计机制，包括启用详细日志、监控异常行为（如高频API调用、大量文件操作）以及定期进行安全审计（检查端口、凭证、更新依赖等）。
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