2026十大央国企AI+场景标杆案例集-十大案例展现了AI在传统行业核心业务中的变革路径

人工智能正深度融入实体经济，成为央国企数智化转型、 培育新质生产力的核心引擎。作为国民经济的压舱石与主力 军，企业与国有企业在 AI 技术规模化落地、场景化创 新中肩负示范引领使命，其实践成果既是自身高质量发展的 关键支撑，也是推动全行业 AI 应用走向标准化、规范化、 可复制的重要力量。

为系统梳理央国企 AI 融合创新的标杆成果，凝聚转型 共识、搭建交流桥梁、赋能产业升J，ZG软件行业协会信 息主管（CIO）分会、数字产业创新研究中心、锦囊专家联 合发起 2026 十大央国企 AI + 场景标杆案例征集活动，面向 制造、能源、金融、医疗、物流、农业、采矿等重点领域， 遴选技术L先、成效显著、具备推广价值的 AI 应用典范。 同时，本次案例集择优收录 2025 第八届数智化转型与创新 评选中的央国企优秀获奖案例，汇聚两大权威评选的精品实 践，形成兼具代表性、创新性与实操性的成果汇编。

本案例集所录项目，均经严格评审与专业遴选，聚焦 AI 与核心业务深度融合的真实场景，覆盖智能生产、智慧营销、 智能风控、智慧供应链、智能办公等关键环节，既展现技术突破，更凸显产业价值。希望通过这些可借鉴、可复制、可推广的标杆实践，为更多央国企及行业伙伴提供路径参考， 助力 AI 技术与实体经济深度融合，以数智力量推动我国数 字经济高质量发展。

01 行业引擎，为什么是央国企？

当前，人工智能正深度融入实体经济，成为央国企数智化转型、培育新质生产力的核心引擎。

本案例集聚焦制造、能源、金融、医疗、物流、农业、采矿等重点领域，遴选技术L先、成效显著、具备推广价值的AI应用典范。

同时，择优收录了2025第八届数智化转型与创新评选中的央国企优秀获奖案例，汇聚两大权威评选的精品实践，形成这份兼具代表性、创新性与实操性的成果汇编。

案例集中的项目均经过严格评审与专业遴选，聚焦 AI与核心业务的真实深度融合场景，覆盖智能生产、智慧营销、智能风控、智慧供应链、智能办公等关键环节。

02 核心方向，AI如何改造传统行业？

本报告所收录的十大案例，清晰地展现了AI在传统行业核心业务中“由点及面、由工具到驱动”的变革路径。我们可以从以下几个主要应用方向一窥其貌：

1 智能制造与工业优化

在钢铁制造这一典型重工业领域，鞍山钢铁的实践极具代表性。面对多基地系统异构、生产组织复杂、设备代际跨度大等挑战，鞍钢以“数据驱动流程变革，AI重构管控模式”为核心战略。

他们构建了覆盖“底座支撑-模型开发-场景应用”的技术平台，系统性规划了17类AI应用场景，如“数智秘书”解放重复性脑力劳动、“智慧问数”赋能管理决策、“设备故障分析”提升响应效率。

其成果显著：数据查询耗时从20分钟缩至1分钟，高炉生产参数调整决策响应速度提升80%，采购成本降低5%，设备非计划停机时间减少15%。

上海电气风电则聚焦高端装备制造，打造了风电行业垂类大模型“风智”及系列智能体。其中，“风知”研发问答助手、“风察”叶片缺陷识别智能体等，将研发资料查找效率提升80%以上，叶片巡检效率提升超60%。

2 能源运营与智慧管控

在能源领域，数字化转型的需求同样迫切。成都能源发展股份有限公司响应“双碳”战略，打造了大模型赋能的综合能源智慧管控平台。

该平台深度融合数字孪生、大数据、智能调控等技术，构建“感知-预测-调度-结算”一体化运营体系。其核心在于聚合分布式光伏、储能、充电桩等资源，实现虚拟电厂常态化参与电力市场交易，从而显著提升能源利用效率与市场响应能力。

3 金融风控与智能服务

金融行业对安全、效率与合规有着极致要求。中信消费金融的“风控灯塔”计划，致力于以“全链路智能决策”为核心，通过“全场景模型能力强核建设”和“行业J前筛能力”建设，提升风险识别精度与流量转化效率。他们利用大模型知识蒸馏技术融合跨机构数据，构建更多面的用户风险画像。

厦门国贸财务公司则针对授信报告撰写效率低、合规压力大的痛点，搭建了大模型智能报告平台。该平台实现“数据整合-智能分析-自动生成-合规校验”全流程闭环，将单份报告撰写时间从5天压缩至2天内，释放业务人员精力用于高价值风控工作。

4 智慧安防与城市管理

公共安全领域，AI正变被动响应为主动预警。重庆市忠信保安服务有限公司研发的“金融综合安防AI+”系统，集成了17种自主研发的AI算法，构建覆盖“事前预警、事中处置、事后追溯”的全流程安防闭环。

可准确识别火灾、人员倒地、电瓶车入梯等风险，在多家金融机构应用后，安全事件处置效率提升超90%，实现了从“人防为主”到“技防引领”的转变。

在物业管理场景，越秀地产的“悦智检”平台以AI视觉算法为核心，实现社区“AI自动巡检-自动告警派单-AI复核关单”的全流程自动化。该平台已接管超4.9万路摄像头，日均检测量超330万次，有效替代约20%人工巡检，异常事件处理耗时从60分钟缩短至10分钟。

5 智慧供应链与协同办公

化供应链的复杂性与协同办公的效率瓶颈，也因AI而改变。沪东中华造船的供应链数据智能归集项目，引入智能体处理多国多格式的设备箱单，通过VLM与大模型协同技术，实现智能识别与结构化抽取，减少90%以上的人工录入，提升了船舶制造供应链的韧性。

无锡国联集团打造的“智擎中枢”AI赋能平台，则构建了“算力-模型-平台-应用-知识”五位一体的服务体系。其“国联AI助手”统一门户上线30余项智能体，覆盖办公、金融、投资等场景，差旅填单耗时减少90%，合同审核效率提升65%，形成了“集团-子企业-个人”三J知识共享的协同生态。

6 智能招采与合规管控

在专业服务领域，AI同样大显身手。上海联通的“通通慧评”智能评标系统，融合大模型、OCR、知识图谱等技术，实现了投标文件智能评审、资质秒J核验、围串标风险识别。

系统将单项目平均评标时长从6小时压缩至0.5小时，评审费用降低82%，围串标识别率达100%，推动了招采行业的公平与效率变革。

附件：2026十大央国企AI+场景标杆案例集-十大案例展现了AI在传统行业核心业务中的变革路径