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  当前位置:首页 > 新基建 > 河北省政策 > 2020邯郸市政府工作报告  
 

2020邯郸市政府工作报告

来源:邯郸市人民政府      编辑:创泽      时间:2020/8/10      主题:政府工作报告   [加盟]

①供给侧结构性改革持续推进。

②污染防治攻坚多面深化。

③改革开放创新激发活力。

④城乡统筹发展步伐加快。

⑤各项社会事业蓬勃发展。

⑥政府自身建设进一步加强。




  



2020年唐山市政府工作报告

①全力以赴稳企业保就业②千方百计促投资稳增长③坚定不移调结构优动能④加大力度稳外贸引外资⑤多措并举促消费增活力⑥决胜攻坚保脱贫促增收

印发《河北省公租房小区智能管理指南(试行)》的通知

《指南》包括安防管理、小区服务、大数据分析、信息安全等四方面内容,为各市加强公租房智能管理、做好公租房智慧小区建设提供了全面指导

河北省区块链专项行动计划(2020-2022年)

到2022年末,区块链相关领域领军企业和龙头企业达到20家,培育一批区块链应用产品,力争打造出1-3个全国知名区块链品牌,形成3个具有区域影响力的区块链产业集聚园区,区块链产业竞争力位居国内前列

河北省大数据产业创新发展提升行动计划(2020-2022年)

提出实施产业聚集发展行动、实施信息基础设施提升行动、实施产业创新提升行动等七个方面的重点任务,培育数字经济发展新动能,打造数字经济新优势

河北省发改委 | 《关于加强重大项目谋划储备的指导意见》

指导意见围绕重大项目谋划储备,提出了依托产业链谋划、实施人才带动、依托智库谋划、推广PPP模式、推进国际化合作、设立产业基金、完善园区功能、制定有针对性优惠政策、加强政府平台建设、优化营商环境等10个方面抓手

河北省新基建政策《关于加强重大项目谋划储备的指导意见》

河北省今明两年5G网络、数据中心、工业互联网、人工智能等新型基础设施拟开工和在建项目约140项,总投资达1744亿元,今年计划完成投资近320亿元

河北新基建:未来产业发展重点

河北未来产业发展重点:壮大保定汽车、石家庄通用航空、唐山动车城、秦皇岛汽车零部件等先进装备制造基地

2025人工智能+行业发展蓝皮书-典型应用场景,行业应用案例,产业政策及趋势分析

《蓝皮书》旨在为政府部门政策制定、企业战略决策提供科学参考,同时帮助公众理解AI技术对经济社会发展的深远影响,AI赋能行业应用案例,产业政策及趋势分析

2025人工智能赋能新型工业化范式变革与发展路径研究报告-在新型工业化中的重要作用、发展路径以及未来趋势

人形机器人市场规模预计从 2024 年的 20.3 亿美元增长到2029 年的 132.5 亿美元,复合年增长率达 45.5%;中国 60% 的企业将把AI 融入其主要产品和服务中,并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力

十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究-推动AI+工业制造、AI+金融服务、AI+医疗服务等“AI+应用”融合发展

从数据看数据标准和治理保障体制不完善,数据流通利用基础较为薄弱;从算法看模型自身存在不可解释性和可靠性风险;旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾

十五五”时期我国推进新型工业化的路径研究:取得的成绩及存在的问题,新型工业化面临的形势

十五五”时期推进新型工业化主要统筹好“四对关系”:一是高质量供给引领和满足内需的关系;二是做优增量和盘活存量的关系;三是产业国内根植与海外布局的关系;四是有效市场与有为政府的关系

AI迎宾接待机器人的技术壁垒之情感智能

AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息,并对其进行分析和判别

AI智能交互陪伴机器人核心技术:外观设计、情感计算、表情控制

多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术,让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应,增加亲和力和互动性

AI陪伴机器人-自然交互的陪伴机器人

AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务

新一代展厅指引服务机器人的机械手的特点:多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性

机器人机械手有多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性;配置了必要的传感器,可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度

展厅迎宾机器人小脑技术的演进:视觉-语言模型进行模仿学习

展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能

展厅迎宾讲解机器人的小脑技术路线:两种(基于模型、基于学习)

基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习

迎宾服务机器人的大脑发展方向:智能化和自主化发展

迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息,机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态

智能迎宾服务机器人大模型多技术路线:四条(LLM,VLM,VLA,多模态大模型)

LLM(大语言模型+VFM(视觉基础模型)实现人机语言交互、任务理解、推理和规划;VLM(视觉-语言模型)实现更准确的任务规划和决策;VLA (视觉-语言-动作模型)解决机器人运动轨迹决策问题
 
资料获取
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