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趋势 1 ： 科学计算中的数据与机理融合建模
随着大数据、 人工智能、 量子计算等新技术的快速发展， 人类社会已经步入了 第四次工业革命时代。计算作为第四次工业革命的核心， 其前沿算法和基础理论正在发生巨 大变化， 呈现出基于数据的机器学习与基于机理的科学计算两大领域接近与融合、 算力突破性发展由量变引发质变、计算在社会生活中无处不在引发深刻社会影响等趋势。
附件：2020年人工智能十大技术进展及 2021年十大技术趋势
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帆软数据应用研究院、CIO时代学院、新基建创新研究院联合编纂的《商业智能（BI）白皮书2.0》
国家工业信息安全发展研究中心《AI新基建发展白皮书》
技术重构社会供应链——未来科技趋势白皮书
爱分析·2020中国人工智能厂商全景报告
中国电子技术标准化研究院：2020年人脸识别行业研究报告
IDC与浪潮联合发布《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》
全球人工智能战略与政策观察（2020）──共筑合作新生态
清华大学唐杰教授:认知图谱是人工智能的下一个瑰宝
2020年中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版
《声纹识别产业发展白皮书2.0》十二大趋势（精华版）
人工智能之数据挖掘2020年第9期
中国通信学会发布《全球人工智能基础设施战略与政策观察2020》
破解AI工程化难题，AI中台助力企业智能化（中国AI中台应用趋势报告）
人工智能人才发展报告：亚太地区创新与招聘趋势
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