1.1 人机交互的概念 1.2 人机交互的发展历程 1.3 专家 AI TIME《论道人机交互 VS 智能》 2 技术篇 2.1 触控交互 2.2 声控交互 2.3 动作交互 2.4 眼动交互
声纹识别，最初大家的关注点更多是从学术端来考虑，较少有人从应用端考虑。 从2019年发布1.0版白皮书至今一年半的时间，人们的关注点开始向场景侧下沉，更加聚焦，更加落地。
2020年中国人工智能产业研究报告对中国人工智能行业整体市场和细分赛道进行分析，为AI公司和巨头企业进行了业务发展分析，旨在将向市场提供更多的参考依据
清华大学唐杰教授，认知图谱是面向认知的AI架构，认知图谱智能服务平台，认知AI不仅会使用数据驱动的方法来建构更好的AI系统
梳理了全球主要国家和地区人工智能最新战略布局以及合作交流进展，分析了当前人工智能全球合作所面临的机遇与挑战，从技术、人才、基础设施以及治理等四个方面倡议加强人工智能全球合作
中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，IDC预计，中国人工智能基础设施市场将保持高速增长，并将在2024年达到78.0亿美元
在不同的生物特征识别方法中，人脸识别技术有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位，(1)非侵扰性，(2）便捷性，(3)友好性
爱分析·2020中国人工智能厂商全景报告，管理层尽早规划AI应用场景的优先顺序，构建AI中台，提升人工智能工程化能力。
京东集团技术委员会重磅发布了《技术重构社会供应链-未来科技趋势白皮书》向业界全面展示了京东数智化社会供应链在人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代技术等五大关键技术领域的技术趋势研究
2020年人工智能十大技术进展及 2021年十大技术趋势，算力突破性发展由量变引发质变、计算在社会生活中无处不在引发深刻社会影响等趋势
商业智能应用已经发生了翻天覆地的变化，企业的商业智能已然从报表级、部门级应用，正在转型为企业级全面智能商业决策平台，致力于以数据驱动业务洞察并推动业务增长，提升管理水平、生产效率和改善客户体验
AI新基建主要由AI算力、AI数据、AI算法及AI应用解决方案四部分构成，具有两方面作用，一是为人工智能发展提供内生动力，通过AI算力、AI数据、AI算法等基础设施发挥平台支撑作用，支撑人工智能自身持续创新发展
