人工智能发展特点及面临挑战

（1）AI创新的步伐正在加速

AI领域中机器学习、计算机视觉、机器人等几项热点技术都在加快更新换代。如计算机视觉领域，谷歌公司的“谷歌大脑”（Google Brain）模型2013年对于图像识别的准确度普遍在60%~70%之间，2020年已经可以达到90%以上，模型训练的速度提高了8倍。又如智能翻译领域，2017年商业领域带训练模型的独立机器翻译云平台仅有8家，2020年增至28家，其中LibriSpeech数据库对于单词识别的错误率从2017年的5%下降至仅1%。

（2）AI研发工具传播更加广泛

曾经，尖端的深度学习技术需要大量的数据、计算能力和专业知识，非常昂贵。随着技术加速进步，AI的应用程序和开发工具也逐步公开，为更多人所用，许多平台都是开源免费的，不少领域的训练成本也都大幅降低。云计算的普及和数据共享使用将使AI创新不再是少数人的专属，能够拓展到全球范围实施。

（3）AI正在改变人机关系

在现代社会中，人们对机器和自动化的需求程度在不断加深。以智能手机为例，目前的手机都具有多种支持AI的功能，包括语音助手、照片标记、面部识别安全性、搜索应用程序、推荐和广告引擎等。在手机功能越来越强大的同时，人们对其依赖程度也在升级。此外，智能电器、智慧家居等都在通过提供更加便捷、精准、高效的服务改变人们的生活习惯。AI正在将曾经的幻想转化为跨学科的现实，让机器扮演更加重要的角色。

其发展应用呈现出更加积极的趋势，同时也面临新的挑战。

随着AI从精英科学发展成为主流工具，今后其或在某些方面遇到难以突破的瓶颈。

一是训练模型需要的数据将更为珍贵，各国政府、企业、研究机构都更加重视并加强对数据和隐私的保护，或限制AI的快速发展；

二是随着应用的普及，AI在就业、生物、社会公平，甚至机器与人的关系方面都将面临现实的伦理挑战；

三是部分领域AI带来的颠覆性创新，如自动驾驶，相关监管措施是否能及时跟进，将对其应用产生深刻影响。