虚拟人制作技术多面提升与突破，实现可自然交互的虚拟人仍须技术发展：数字虚拟人通用系统框架包含人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示以及交互模块。数字虚拟人视觉制作部分的工业化流程涵盖了建模、骨骼绑定、驱动、渲染等。以驱动技术分类可分为交互与非交互两类，交互类进一步分为真人及计算机驱动。目前真人驱动为主流，计算机驱动对人工智能等技术要求较G，目前仅嘴部动作可以实现智能合成，自然交互依赖于人工智能深度学习技术，终效果取决于语音合成、NLP技术、语音识别等技术的共同发展。
应用和场景为基础，内容和运营和核心，元宇宙将进一步打开虚拟人应用场景想象空间：应用L域可分为身份型（核心在于IP及人设打造）以及服务型 （替代真人简单交互的虚拟助手以及可深度交互的多模态助手）。我们预计2030年我国数字虚拟人市场规模将达到2700亿，虚拟偶像、虚拟分身、虚拟助手、多模态助手分别将达到1474/262/115/840亿元市场规模。
| 资料获取 | |
| 解决方案 | |
| == 资讯 == | |
| » 机器人语音识别主要模式:频谱图法,LPC | |
| » 机器人图像处理的几种方法：点运算、图像增 | |
| » 机器人如何看到物体：由硬件图像采集和软件 | |
| » 机器人如何规划行走路线：全局规划方法，局 | |
| » 机器人应用的趋势：垂直化、工艺化、多样化 | |
| » 协作机器人的中国市场格局：初具雏形,未完 | |
| » 中国协作机器人市场前景:高速稳步增长,未 | |
| » 协作机器人市场的发展历程：起步期、调整期 | |
| » 机器人的安全解决方案:力感知方案,轻量化 | |
| » 机器人的视觉解决方案：2D视觉和 3D | |
| » 协作机器人与人形机器人的发展关系:应用领 | |
| == 机器人推荐 == | |
服务机器人(迎宾、讲解、导诊...) |
|
智能消毒机器人 |
|
机器人底盘 |
 |
