虚拟人制作技术多面提升与突破,实现可自然交互的虚拟人仍须技术发展:数字虚拟人通用系统框架包含人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示以及交互模块。数字虚拟人视觉制作部分的工业化流程涵盖了建模、骨骼绑定、驱动、渲染等。以驱动技术分类可分为交互与非交互两类,交互类进一步分为真人及计算机驱动。目前真人驱动为主流,计算机驱动对人工智能等技术要求较G,目前仅嘴部动作可以实现智能合成,自然交互依赖于人工智能深度学习技术,终效果取决于语音合成、NLP技术、语音识别等技术的共同发展。
应用和场景为基础,内容和运营和核心,元宇宙将进一步打开虚拟人应用场景想象空间:应用L域可分为身份型(核心在于IP及人设打造)以及服务型 (替代真人简单交互的虚拟助手以及可深度交互的多模态助手)。我们预计2030年我国数字虚拟人市场规模将达到2700亿,虚拟偶像、虚拟分身、虚拟助手、多模态助手分别将达到1474/262/115/840亿元市场规模。

| 资料获取 | |
| 解决方案 | |
| == 资讯 == | |
| » 机器人的自由度,直接影响到机器人的机动性 | |
| » 机器人系统的结构:机械手、环境、任务 和 | |
| » 2025年智能焊接机器人产业发展蓝皮书: | |
| » 商用服务机器人控制系统的组成:任务规划, | |
| » 具身智能工业场景,精准、重复的任务流程成 | |
| » 智能机器人的传感器的种类:内部传 感器和 | |
| » 前台智能机器人对传感器的要求:基本性能要 | |
| » 各地对具身智能核心发展需求:产业端落地, | |
| » 2025年中国具身智能产业发展规划与场景 | |
| » 按控制方式进行分类,机器人分为二种:非伺 | |
| » 按机械手的几何结构进行分类,机器人分为三 | |
| == 机器人推荐 == | |
服务机器人(迎宾、讲解、导诊...) |
|
智能消毒机器人 |
|
机器人底盘 |
![]() |