《蓝皮书》认为，认知是人类智能的重要表现，其基石和燃料是规范化的知识（如概念、属性和关系等），基于规范化知识就可形成对学习对象的理解和分类。如13世纪末雷蒙·卢尔提出的“知识树”和莱布尼兹提出的“人类知识字母表”就是对知识进行规范的一种努力。对人工智能所涵盖内容分类越细致周全，明晰不同内容之间的边界和联系，对人工智能的理解就越清晰。为此，需要对人工智能不同知识概念有序组织起来，形成规范化的图景，由此由点到线、由线到面、由面到体，明晰人工智能宏大复杂的知识网络，《蓝皮书》即为实现这一目标的重要尝试，对人工智能知识点全景化凝练。
《蓝皮书》主要结合教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（简称“101计划”）中《人工智能引论》课程建设阶段性结果，对人工智能教与学的知识点历史发展和建设思路进行思考，包括人工智能诞生、新一代人工智能发展、人工智能人才培养体系、计算机专业课程体系知识点演变、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知识点、101计划中人工智能知识点、K12教育中的人工智能等核心内容。
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