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  当前位置:首页 > 新闻资讯 > 人工智能 > 多模态问答的方法和挑战  
 

多模态问答的方法和挑战

来源:青源会      编辑:创泽      时间:2022/10/14      主题:其他   [加盟]

多模态检索成为近期关注的问题,当前的方法包括单流方法、多流方法,以及不同模态之 间对齐的技术,已经在知识挖掘L域开展应用。

图像问答可以分为三个层次:

1.初J:从图像识别啲结果中直接得到答案

2.中等:答案需要简单事实的支持

3.GJ:对于复杂的问题,答案不在图像中,可能涉及常识、具体 话题和百科知识进行推理

多模态问答的挑战:

1 多模态数据具有异构性

2 多模态数据的关联难度表示较大

3 多模态知识融合困难

4 多模态问答大多只能处理简单的问题

5 多模态知识问答推理能力弱

6 多模态知识问答可解释性差


  



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我国新一代人工智能治理工作框架应整合社会各界对AI社会技术复合体的离散性认知,突破AI包容审慎实践的探索,建立基于“逻辑-秩序-监管“的人工智能治理工作框架

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六大人工智能的热点问题

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上海数字大脑研究院发布《2022上半年度人工智能行业报告》

全球人工智能市场收支规模达850厅美元,预测,2022年该市场规模将同比增长约20%至 1017厅美元,并将于2025年突破2000厅美元大关, CAGR 达24.5%

人工智能关键词:可信落地

头部科技企业先后发布了AI治理战略和治理体系,成立了相关委员会和工作组,聚焦企业层面的AI治理和风险管理体系,可信AI技术和保障工具也在蓬勃发展

人工智能关键词:企业智能

智能文档处理、智能会议、知识管理、智能客服等各类企业智能应用不断发展,全面赋能企业办公、管理、决策、风控、营销、服务等各个环节

人工智能关键词:人工智能新基建

AI软件设施在近两年成为产业焦点,AI开源框架生态,预训练大模型体系,AI软件平台生态等内容都得到了长足的发展,像水电一样成为触手可得的普惠资源

人工智能关键词:MLOps

到端的MLOps一体化工具和细分场景的专项工具都非常火热,端到端工具追求大而全的功能集,专项工具在局部或某些场景下功能和性能较好
 
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