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  当前位置:首页 > 新闻资讯 > 人工智能 > 多模态问答的方法和挑战  
 

多模态问答的方法和挑战

来源:青源会      编辑:创泽      时间:2022/10/14      主题:其他   [加盟]

多模态检索成为近期关注的问题,当前的方法包括单流方法、多流方法,以及不同模态之 间对齐的技术,已经在知识挖掘L域开展应用。

图像问答可以分为三个层次:

1.初J:从图像识别啲结果中直接得到答案

2.中等:答案需要简单事实的支持

3.GJ:对于复杂的问题,答案不在图像中,可能涉及常识、具体 话题和百科知识进行推理

多模态问答的挑战:

1 多模态数据具有异构性

2 多模态数据的关联难度表示较大

3 多模态知识融合困难

4 多模态问答大多只能处理简单的问题

5 多模态知识问答推理能力弱

6 多模态知识问答可解释性差


  



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人工智能关键词:企业智能

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AI软件设施在近两年成为产业焦点,AI开源框架生态,预训练大模型体系,AI软件平台生态等内容都得到了长足的发展,像水电一样成为触手可得的普惠资源

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