工业模型开发能力要求包括 :
a) 应支持基于文字 、图片 、视频 、音频等开发工业模型;
b) 应支持特征工程,包括特征选择 、特征提取 、特征监控;
c) 应提供工业模型开发环境,支持主流的深度学习框架 、大数据计算环境 、图计算引擎;
d) 应提供工业模型开发工具,支持 python、Java、R等开发语言;
e) 应支持低代码 、可视化的方式开发工业模型;
f) 应内置通用算法库,提供机器学习 、深度学习 、数理统计 、数据压缩等算法;
g) 应支持开展工业模型训练,包括超参数设置 、策略搜索 、模型压缩与加速 、超参数优化等;
h) 应支持开展模型测试与评估,具备模型结构测试 、参数测试 、集成测试 、模型性能评估 、模型准确性评估 、阈值设置评估等能力;
i) 应支持模型部署容器管理,具备模型热部署 、在线编译 、在线更新 、模型调参和环境配置等 能力 。
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