人工智能技术发展趋势

2020年，人工智能（AI）技术开始进入后深度学习时代。

以深度学习为代表的AI技术在感知层面突破后开始演进。

应用仍在追赶技术的步伐，并深入挖掘深度学习技术体系红利。投资规模降低、商业模式转变等多方面因素导致产业发展放缓。

虽然AI已经广泛用于日常生活中，但当前仍然处于弱AI阶段，强AI“道艰且长”。认知AI是实现强AI的必经之路，但缺乏突破，融合不同机器学习流派开始活跃。

在2019年，基于深度学习的视觉、语音、自然语言处理等研究仍占据主流，人们开始聚焦技术的“理解”。

软件训练框架开始收敛，用于推断的专用芯片日益增多。

AI应用门槛将不断降低，人人可用的AI技术将深刻改变人类生产生活。目前，AI研究持续火热态势，新技术和新算法百花齐放，我国学术界及产业界贡献巨大。以深度学习为代表的AI技术将对传统ICT技术产业体系带来深远影响。应用领域不断扩大，弱AI服务应用大放异彩，但强AI技术突破还需时日。