我国人工智能应用及产业分析

我国AI产业生态初步形成。AI产业链的三个核心环节：上游是基础能力提供商，中游是服务及技术提供商，下游是应用提供商。但AI产业链的发展远远落后于发达国家。

互联网企业在AI领域率先发力。互联网巨头通过调整公司架构，推动技术创新，构建产业生态，投资、收购AI领先企业来布局AI。百度发布了度秘和自动驾驶汽车，推出开源平台Paddle。腾讯发布了新闻撰写机器人Dreamwriter，并推出了优图等图像识别工具。阿里推出了人智能平台DAPAI。

传统行业企业也开始利用AI进行转型升级。随着产业的升级和转型，IT巨头也借助AI推动智能化服务，提升企业的智能化水平。海尔以互联工厂智能制造为中心，打造开放生态系统。

初创企业爆发式出现。创新创业企业持续火热，在各行业领域抢占先机。在语音领域，有捷通华声、思必驰等；在图像和视频领域，有旷视科技、商汤科技等；在芯片领域，有寒武纪、深鉴科技等。

但人才发展形势严峻，缺口需求迫切。据WRP预测，美国产业人才总量约是中国的两倍。基础层人才数量是中国的13.8倍。AI产业的发展需要复合型人才，现有人才多是单一的专业背景，距离解决实际问题还有一定的距离。

AI成为新型基础设施，见图6。加快5G、工业互联网、AI、物联网等新型基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，构建高速、智能、泛在、安全、绿色的新一代信息网络，形成适应数字经济与实体经济融合发展需要的信息基础设施体系，未来发展可期。

我国AI企业数量保持在全球第一梯队。截至2019年9月底全球活跃AI企业（总体上指对外提供产品、服务以及相关解决方案的企业）达5526家，其中2010年及之后成立的企业有4207家，中国大陆企业数量超过1200家，仅次于美国。我国AI专利授权量稳定增长。中国AI专利申请量全球占比超过90%，授权量全球占比40%。计算机视觉领域的申请量超过5万件，远超语音领域1.1万件和自然语言处理领域1.5万件。美国在各技术领域上的专利授权量上全面领先。我国顶级研究人才不足，全球AI学者数量Top20机构无一位于中国，11家位于美国，除微软和谷歌外全部为高校。

AI+工业：成为工业转型升级的助推剂。AI对工业领域具有巨大的赋能作用。2018-2025年全球制造业AI市场规模(亿美元)，年CAGR超过50%。AI在各领域增加值总值(GVA)占比预测(2035,%)，制造业增加值排名第一。如图7为四大技术(体系)聚焦十类工业场景。

AI+车联网，见图8：车端的AI应用为自动驾驶提供全面支撑。AI深入自动驾驶感知、决策交互与控制的各个环节，已成为公认核心关键技术。

AI+电信，见图9：已率先应用于网络运维，并逐步向管控领域发展。在运维领域，AI辅助节省大量人工，降本增效；在管控领域，AI充分释放网络潜能，实现的灵活、高效和自动化。