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国际货币基金组织（IMF）的一份研究报告，标题为“Gen-AI：人工智能和工作的未来”，由Mauro Cazzaniga、Florence Jaumotte、Longji Li、Giovanni Melina、Augustus J. Panton、Carlo Pizzinelli、Emma Rockall和Marina M. Tavares编写。报告探讨了人工智能（AI）对全球劳动力市场和经济的潜在影响，特别是在收入不平等和工作转型方面。
人工智能对劳动收入不平等的影响取决于人工智能的暴露程度和互补性， 以及它对生产力的提升。当人工智能与劳动力的互补性较低时，由于位移效应，人工智能的采用导致劳动收入不平等的下降(图10)。收入分配顶部的位移效应大于互补收益，导致顶部的劳动收入下降。当Al与劳动高度互补时，互补效应变得强于位移效应，特别是在收入分配的上半部分，导致与低互补情况相比，受Al负面影响的高收入工人的比例较小。受负面影响最高的工人比例从近15%下降到不到5%。这种高度的互补性也导致那些具有较少互补性任务的人的劳动收入下降，这些人通常是低收入工人。因此，劳动收入不平等加剧。最后，当人工智能对生产力的影响也被考虑时，经济中所有工人的劳动收入都会增加，即使是低曝光率和高曝光率和低互补性的工人。主要原因是生产率提高导致对经济中所有生产要素的需求增加，导致劳动收入增加。然而，劳动收入不平等加剧，因为对于具有高Al互补性的工人来说，这种增长更大。
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