基于工业互联网实施架构,我们提出设 备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字 化价值栈,工业数据贯穿各个层级,并依靠 工业装备、工业网络和工业软件实现数字空 间与物理世界的深度融合,构建数据优化闭 环,驱动业务数字化转型。工业装备、工业 网络、工业软件、工业数据四大要素是工业 企业部署数字化场景的重要支撑,基于此, 白皮书提出工业“新四化”作为四个要素的 发展趋势,期望推动工业数字化转型。
一是工业装备数字化。工业装备作为执 行作业的工具,是工业企业提质增效的基础 和关键。当前大量制造装备存在未联网、无法实时采集数据、交互方式传统、作业执行 程序化、固定化等问题,难以胜任未来更加 柔性、敏捷、高效的生产作业要求。而要推 动传统设备装备迈向数字化装备、乃至智能 化装备,发展操作系统、工业芯片、边缘智 能是关键路径。
二是工业网络全连接。工业网络作为数 据传输的媒介,广泛连接着工业的研产供销 服全价值链以及生产的人机料法环等要素, 支撑高稳定高可靠的数据交互、连续不间断 的生产活动、柔性灵活的生产模式。当前大 部分工厂已实现基础网络覆盖,可满足办公 和基础生产活动需求;但面向数字化场景的 拓宽和升级,工业企业对更高移动性能、更 高确定性、更低时延、更大带宽的工业网络 需求逐渐迫切,面向未来,针对移动性和确 定性两大类需求,工业企业需要加快打造性 能卓越、架构精简、安全可靠的工业网络, 实现泛在连接、一网到底、智能运维、安全 韧性的工业网络。
三是工业软件云化。工业软件发挥着数 据汇聚、分析、决策、反馈的关键作用。回 首过去,传统工业软件为工业企业提供了极 大便利,帮助众多工业企业迈出了数字化转 型的第一步;然而面向未来,传统工业软件 本地化部署、软件系统异构、工业知识封 闭、购买授权等模式,给工业企业带来系统 间集成打通成本高昂、动态配置弹性不足以 及买方锁定等问题;工业软件开发者也面临 工业知识沉淀的壁垒:难以迸发创新活力的 问题。因此,工业企业、工业软件开发者及 其他工业界伙伴需要凝聚力量,探索理念创 新与模式变革,循序渐进推动工业软件上 云,真正从“用软件”过渡到“用服务”。 四是工业数据价值化。数据已日益成为 企业关键资产和生产力,海量、实时、多源 的工业数据是工业企业开展深度分析、价值 挖掘的宝贵资产。然而,工业数据的高效采 集、集成打通、价值挖掘与安全合规,是工 业界共同面临的挑战。破旧立新,工业企业 的数据治理和应用需要在空间维、时间维两 个维度充分延展,才能在更大范围内释放价 值。
基于工业“新四化”的研判,白皮书进一步提出了“工业智能体”参考架构,作为工业企业开展数字化规划和落地部署的指引。工业智能体具体包括工业软件、工业云 底座、工业边缘引擎、数字工业装备、先进 工业网络、工业数据以及端到端安全等全要 素:工业软件作为“大脑”,工业云底座作 为“心脏”,工业边缘引擎、数字工业装备 作为“四肢”,先进工业网络作为贯通全身 的“神经”,工业数据作为无处不在、流 动的“血液”,端到端安全作为“免疫系 统”。白皮书的最后以煤矿行业为例,阐述了在工业智能体参考架构指导下的实践应用。
工业的未来将是万象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未来工业 愿景,我们倡议业界共同携手,加快推进工 业“新四化”,打造工业智能体,共同迈向 2030智能世界。
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