一城一云一模型发展研究报告（2024）：概念内涵、技术体系、应用场景以及建设思路

大模型的兴起和发展，推动了人工智能的进步，并在自然语言处理、计算机视觉等L域取得一系列 重要成果。大模型不仅是一种技术，它重塑了数据要素生态链，引L了产业研究、开发及应用的范式变革， 使新产业、新业态、新模式迸发潜能，展现出新活力，推动我们迈入一个全新的人工智能时代。

从中长期看，大模型将与制造、生物医药、能源、交通、金融等实体经济L域深度融合，形成一批 面向垂直行业的场景化、定制化、个性化的专有模型。而针对垂直行业或L域开发的大模型，不仅需要 技术的创新和突破，更需要对行业的深刻理解和知识的有效整合，以实现更准确和G效的知识管理与应 用，不断提升创新效率、拓展应用L域、提G生产效率，带动更大范围创新，给各垂直行业L域带来真 正的人工智能革命。

大模型的飞速发展也带来了远远超越摩尔定律的算力需求，G性能算力短缺、算力资源异构、多云 之间数据交换困难等因素会制约大模型的发展。各地方政府宜把关系国计民生、关乎国家创新发展、由 国家或政府投入的算力资源连接整合，建立城市云计算资源互联体系，构建城市各级、各行业统筹的云 资源管理服务能力，形成一体算力调度体系、协同数据治理体系、共性能力支撑体系以及统一应用生态 市场，面对各类人工智能应用需求，提供一站式解决方案。

人工智能作为引L未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。“一城一云一 模型”发展研究提出的概念内涵、技术体系、应用场景以及建设思路，对于推动大模型从源头技术研发 到行业应用落地，推进城市行业数据、算力资源、AI 生态的共建共享都具有可鉴之处。希望通过一城一 云一模型的探索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，协同形成合力，构建具有竞争力的生态体系。