Z近，深圳市人工智能行业协会与深圳市投控数字科技有限公司联合发布了《2026人工智能发展白皮书》。这份近200页的行业报告，系统梳理了人工智能产业的Z新态势、技术演进与未来趋势，为政策制定者、产业从业者和学术研究者提供了权威参考。
2025年，人工智能市场规模达7575.8亿美元，企业数量约3.8万家。美国以超3500亿美元市场规模占据近50%份额，ZG核心产业规模突破1.2万亿元，同比增长30%。在重要模型发布数量上，美国50个、ZG31个，中美DJ大模型性能差距已从2023年的17.5%迅速收窄至0.3%。
七大趋势引领2026
白皮书提出2026年人工智能七大趋势：模型部署从云端向终端延伸、Token趋于普惠化、AI能力从AIGC迈向Agentic AI、人形机器人进入商业化元年、太空算力有望突破地面算力瓶颈、行业利润向应用层转移、AI治理成为合作新交汇点。
深圳：打造人工智能先锋城市
深圳作为全国AI产业高地，2025年核心产业营收约2200亿元，规上AI企业超2600家。已建成和在建智能算力超70EFLOPS，预计2026年将超80E FLOPS。深圳拥有17所高校，初步构建起从专科到博士的完整AI人才培养体系。
产业生态全景扫描
白皮书系统梳理了AI产业链全景，涵盖基础层（智能芯片、算力、数据）、技术层（大模型、智能体、计算机视觉等）和应用层（智能终端、工业智能、智慧民生等）的数百家代表性企业。
技术跃迁与未来展望
大模型正从“规模扩张”走向“系统优化”，智能体从概念走向实用，AI芯片国产替代加速推进。世界模型、太空算力、人形机器人、量子计算等前沿方向，正在开启人工智能的无限可能。
附件：2026人工智能发展白皮书：七大趋势,人工智能先锋城市,产业生态全景扫描,未来展望
分析了从工业制造、仓储物流、电力能源到公共服务、商业服务、文旅导览、医疗康养、家庭服务等12个行业的50多个落地,从特定场景逐步向通用化、规模化部署发展，并附有百余家集成商名录，为行业生态提供参考。
中国具身智能市场规模从2018年的约2133亿元到2026年预计的1.09万亿元，年均复合增长率为22%至23%;中国具身智能产业的成本优势尤为突出，整体制造成本较国外低30%至50%
三大产业底层逻辑:供应链成熟,AI技术成熟,资本投入强度空前;四大成本下降因素:国产化与规模化生产,设计优化与工程化水平提升,供应链整合与制造效率提升,技术路线成熟与量产良率提升
。2026上半年全球人形机器人新品超20款，国 产产品18款;具身智能企业累计融资超过1072亿;CR5=34%,CR20=69%;人形机器人企业IPO 提速
协作机器人安装数量从2017年的11,100个增加到2024年的64,500个 ,复合年增长率到27.5%;移动机器人到2030年实现7500亿美元的营收，占据硬件和软件销售市场份额的5 0-60%
聚焦人形机器人、服务机器人核心制约,数据供给缺口，拆解四大数采技术路线、完整产业链、头部玩家落地案例，预判行业规模与商业化破局路径
智能巡检机器人+无人机,全身都是硬核装备：全景摄像头、激光雷达，还有一个能随时起飞的机载无人机平台，配上多轮重载行走底盘，越障、行进能力拉满，基坑、建材堆放区、高空作业区均可自由通行
关节模组是人形机器人价值最集中的核心环节，决定整机性能边界与商业化上限;混合关节架构将成主流，准直驱（QDD）是国产人形的核心方向;灵巧手微型关节将是下一个高壁垒、高价值、高增速赛道
世界模型作为具身智能核心引擎的关键作用,构建环境模 拟与预测推演能力，世界模型有效破解了数据稀缺、泛化不足与实时决策等瓶颈，推动具身智能从受限场景迈向开放环境的自主行为生成
框架以数据层为根基，整合来自真实与仿真环境的多模态感知数据，构建具身交互的认知基础；模型层作为核心，致力于构建兼具高生成保真度、动态可微性与深层语义理解能力的世界模型架构
智能系统实现从“环境适应”到“环境交 互与塑造”的质变。交互驱动的认知构建将突破数据瓶颈，预测性理解机制将拓展决策维度，融合强化学习的启发式决策算法加速复杂空间求解，并通过具身元学习框架实现自主进化
大语言模型在环境理解与任务决策中展现出强大的能力，但它并不能独立承担具身智能系统的全部“大脑”功能;大模型可被视为“知识引擎”,能够在 推理、理解、计划中发挥作用
