城市大脑，是面向城市各L域的巨型网络决策和服务信息系统。通过对城市运行大数据实时监测分析，结合物联网、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术，发现并解决城市发展中包括治安防控、交通拥堵、政务服务、环保节能等问题，为城市发展提供决策参考，创建更加安全便捷、开放G效、和谐美好的社会生活环境。
数据中台，顾名思义，就是先把数据进行统一汇聚、清洗，使其变成智能应用的G价值“资产”，然后再通过各类技术流手段让数据实现价值落地。中台可大可小，因此更像是能解决问题的独立模块。并延伸出包含业务、算法、数据、技术、研发、组织等不同类别。基于目前智慧城市建设现状，数据中台的模式创新，较为适用于数据复用价值较G的智慧城市建设L域。
附件：参考 | 城市大脑数据中台总体架构方案 37页
网格化基层治理平台将基层治理界域进一步细化为便于复制和考核的网格模式，打造基层治理一网统管，落地街乡吹哨部门报到和接诉即办，推动基层治理的精细化创新升级
通过对数千家成长型AI企业数据的分析研究，就中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战等进行了多面系统性研究
人工智能（AI）的发展从感知阶段进入认知和预知阶段，AI的发展已经渗入到多个应用L域，数字孪生城市的发展产生了深度的融合，推动了AI在认知和预知层面的创新与发展
报告从人工智能态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析，由五大篇章组成
报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析，详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等
AI 中台是实现智能化能力普惠的必备基础设施，负责构建企业的 AI 生产力，一般包括 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心
对中国AI+安防行业进行研究分析，详细梳理了AI+安防的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径，以及行业发展趋势与建议
云原生AI开发平台融合了成熟的人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源,G效部署云应用的能力,帮助企业开发者提G算法模型的开发效率
AI芯片主要承担推断任务,终端芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现优解方案,实现有时间关联度的三维处理能力
AI 数字商业生态是数字商业生态的一个组成部分,是人工智能技术与数字商业生态融合的产物,加快促进传统商业的数字产业化升级
探索可解释的替代性机制,多举措共同实现可信,负责任AI;引导,支持行业加强可解释AI研究与落地;增强算法伦理素养,探索人机协同的智能范式
AI成为数字经济时代的核心生产力;人工智能于各环节提升经济生产活动效能;人工智能产业发展将打开新一轮城市与区域竞争变局
