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人工智能与数据要素竞赛白皮书2023-产业规模2137 亿 |
来源:DataCastle数据城堡 时间:2024/9/14 |
在数字化浪潮的推动下, 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 正成为推动社会进步 的关键力量, 2023 年, AI 产业迎来了历史性的转折点, 生成式 AI 技术成为新的 希望。 AI 产业规模在这一年达到了 2137 亿元, 预计到 2028 年将增长至 8110 亿 元, 五年复合增长率达到 30.6%。随着 AI 技术的不断进步, 我们见证了其在多个L域 的广泛应用。从医疗健康到金融服务,从智慧城市到自动驾驶,AI 正以其d特的方式改变着世界。 随着数据要素重要性的提升, 人工智能与数据要素竞赛逐渐形成了产学研深度合作的新 模式,主办方囊括了政府、企业、G校和科研机构等多个主体,共同推动人工智能技术 与数据要素的融合发展。赛事中, 参赛者不仅能够通过竞赛提升自身的数据处理和人工 智能技术应用能力, 还可以通过与企业合作, 将创新成果转化为现实生产力, 为推动数 字经济的G质量发展贡献力量。同时, 随着数据跨境流动、 数据隐私保护等议题的日益 紧迫, 竞赛活动也越来越注重在合规前提下, 探索数据要素的合理利用和有效保护, 以 此促进人工智能与数据科学L域的健康、可持续发展。 2023 年 10 月 25 日, 数据局正式挂牌成立。数据局的成立恰逢其时, 意义深 远。这将进一步加快全国统一、 辐射的数据大市场的建设, 推动数字经济加速发 展。数据局统筹发展和安全, 充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用, 不断 做强做优做大数字经济, 促进数字经济和实体经济深度融合, 为构建新发展格局、 建设 现代化经济体系、构筑竞争新优势提供有力支撑。 人工智能与数据要素竞赛是在数字化转型和数据经济蓬勃发展的背景下, 一种新兴 的、 旨在激发创新活力、 培养G端人才、 挖掘数据价值的新型竞赛模式。此类竞赛以其 d特的优势和特点,已经成为推动人工智能技术进步和数据科学应用的关键驱动力。 人工智能与数据要素竞赛通常以公开或定向的数据集为基础, 邀请范围内的学者、 研究人员、开发者以及学生等数字人才参与,围绕数据处理、机器学习、深度学习、自 然语言处理、 图像识别、 数据挖掘等核心L域展开角逐。通过竞赛, 参赛者在限定时间 内完成算法设计、模型构建、数据分析等工作,以解决实际或模拟的复杂问题,展示其 在人工智能和数据科学技术上的先进性和应用性。 人工智能与数据要素竞赛形式多样, 既有线上云端环境下的算法比拼, 也有线下实体空 间里的技术展示与竞技。赛题设计紧跟技术前沿与行业热点, 既可以是技术挑战赛, 如 算法优化、 模型训练 ; 也可以是场景应用赛, 如智慧城市、 智能制造、 金融科技等L 域的数据应用创新。此外, 部分竞赛还配备了完善的评估体系, 包括自动化的代码评审 和数据结果评测,以及专家评审团的人工评定,确保了竞赛的公平性和权威性。
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