报告概述了AIL域的新动态。报告指出，AI技术如深度学习、扩散算法、计算机视觉和生成式AI在多个L域取得显著进展。
研究者们在模型性能提升、多模态学习和强化学习等方面取得了突破。
行业应用方面，AI在商业、医疗、法律和自动驾驶等L域的应用不断拓展，同时，AI公司的价值和投资水平也在增长。
政治和监管方面，美国和欧盟通过重要立法，范围内对AI的监管也在加强。
安全L域，各国政府加强了AI安全能力建设，以应对潜在风险。报告还对未来一年进行了预测，包括技术发展、行业变革和政策变化。
报告强调，尽管AI技术发展迅速，但仍面临挑战，如数据集污染、模型泛化能力有限、以及对真实世界随机性的鲁棒性不足。此外，AI的能源消耗和环境影响也引起了关注。尽管存在争议，但AI的潜力被认为巨大，预计将继续推动技术进步和社会变革。
附件：2024年人工智能现状全景报告：AI安全能力建设,计算机视觉和生成式AI在多个L域取得显著进展
