DeepSeek与AIGC应用,探讨大模型和AIGC的底层工作机制,突破工具应用的局限

1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。
2. 本次讲座先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1 的概念、优势和历史地位。然后进一步探讨大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深层次价值。后，介绍如何科学选择与G效使用 AI 工具，为大家提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。

3. 尽管 DeepSeek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关内容仅停留在工具应用层面，易对初JAI应用人员造成概念和思维方式的误导，这也是本次讲座希望解决的问题。

介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGCL域的定位。先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比DeepSeek-R1与其他模型的性能表现。DeepSeek-R1以其低成本、开源策略和不错的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学和编程任务中表现优异。
随后介绍DeepSeek公司的背景、市场定位以及DeepSeek-R1的技术原理和应用场景，揭示了其在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等L域的d特优势，并列举接入该模型的第三方应用。
通过对人工智能发展历史以及DeepSeek-R1的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对DeepSeek的客观、多面的认识，并理解该模型在AIGCL域的重要地位和应用潜力。

附件：DeepSeek与AIGC应用,探讨大模型和AIGC的底层工作机制,突破工具应用的局限