智能体OpenClaw(小龙虾)应用实践：定义、核心能力、火爆现状、系统架构、技能生态、安全警告及多种部署方案

《每个人都可以听懂的大模型科普讲座——智能体OpenClaw(小龙虾)应用实践》的文档，是厦门大学林子雨副教授于2026年3月16日发布的一份科普报告。报告的核心目的在于向广大受众，包括社会大众、高校、企业及政府部门，普及人工智能智能体（AI Agent）的Z新发展与实践，并重点深入介绍了开源AI智能体执行网关OpenClaw（俗称“小龙虾”）。文档系统性地回顾了人工智能的发展简史与思维模式，详尽阐述了OpenClaw的定义、核心能力、火爆现状、系统架构、技能生态、安全警告及多种部署方案，并通过云端部署演示和科研辅助案例，直观展示了其强大功能。报告的整体结论是，OpenClaw作为连接大模型“思考”与物理/数字世界“行动”的关键基础设施，正在深刻改变工作与生活方式，其应用已从技术探索快速走向主流商业与科研场景，但同时也需高度重视其伴随的安全风险。

OpenClaw的云端部署和应用

文档以腾讯云为例，详细演示了OpenClaw的云端部署流程。部署方案主要分为五大类：个人办公电脑、远程开发服务器、公有云服务器、虚拟机安装以及大厂提供的云托管服务，每种方案在能力完整性、稳定性、安全性、成本和上手难度上各有优劣。云端部署的核心步骤包括在云服务器上安装基础环境、配置模型API（如DeepSeek、Kimi等）、接入消息通道（如QQ、微信、钉钉等）以及按需安装技能。部署完成后，用户即可通过绑定的即时通讯软件（如QQ）以自然语言对话的方式向OpenClaw发送指令，例如查询天气、获取信息、进行文件操作等，OpenClaw会自主规划并执行任务，将结果返回给用户。文档通过多个截图展示了从服务器登录、环境配置到Z终通过QQ机器人进行交互的完整过程。

OpenClaw辅助科研

文档重点展示了OpenClaw在科研场景下的强大辅助能力。通过安装专门的scholar-search-skills技能，OpenClaw能够实现文献的准确检索、管理与分析。其功能包括整合多学术数据库进行检索、按多种维度筛选文献、批量处理文献题录、进行引文分析等。它能贯穿科研全流程，在开题选题、论文撰写、前沿追踪等阶段提供支持，并适配学生和教师的不同学习场景。文档通过一个完整案例进行了演示：用户通过QQ向OpenClaw发送指令，要求其搜索并下载大模型领域的Z新D会论文。OpenClaw自动执行任务，成功下载了包括LLaMA3、GPT-4V等在内的5篇论文，并应要求将指定论文发送到用户邮箱。随后，用户进一步要求OpenClaw根据这些文献撰写一篇研究综述，OpenClaw成功生成了一篇结构完整、引用规范的中文综述文档，并再次以WORD格式发送给用户。此外，文档还展示了OpenClaw辅助进行论文润色、图表数据提取与分析等高J功能，体现了其在提升科研效率方面的巨大潜力。报告Z后给出了使用OpenClaw的几点总结性建议，包括建议在受控环境（如虚拟机）中部署、逐步训练技能、选择性价比高的模型以及明确其适用于处理繁琐、规则明确的任务。

附件：智能体OpenClaw(小龙虾)应用实践：定义、核心能力、火爆现状、系统架构、技能生态、安全警告及多种部署方案