 |
|
|
| 当前位置：首页 > 机器人趋势 > 中国AI商业落地挑战:数据及算力问题 |
中国AI商业落地挑战:数据及算力问题 |
| 来源：亿欧智库 时间：2022/9/7 |
|
AI落地挑战：数据及算力问题仍较为突出，是阻碍AI落地的主要因素 G质量的数据是AI算法模型成功的重要保障。目前，数据的获取、标注到形成真正合适的数据仍占据AI解决方案的大部分资金与时间成本，同 时，数据的安全与确权问题也仍处于完善过程中。 对于AI的应用，大量的智能算力需求以及网络等技术设施的建设也还不够完善，这也是阻碍AI应用规模化落地的主要因素之一，智能算力建设 也是未来亟待解决的问题。 AI数据问题
AI算力问题
|
| 相关推荐 |
|
»
中国AI商业落地机遇:元宇宙的建设和传统行业转型
» 中国AI商业落地发展方向:深耕垂直领域 提高算法复用率 » 智能机器人市场规模预计2025年接近千亿规模 » 客户对配送机器人的挑战与期望 » 陪伴机器人形成老年陪伴和儿童教育陪伴等主要赛道 » 清洁机器人市场需求旺盛 规模快速增长 » 机器人大规模商用面临的痛点有四个方面 » 自主移动机器人AMR-十大机器人创新趋势 » 智能机器人-2023年十大机器人创新趋势 » 协作机器人-十大机器人创新趋势 » 机器人即服务RaaS-十大机器人创新趋势 » 机器人网络安全-2023年十大机器人创新趋势 |
   |
 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 版权所有 © 创泽智能机器人集团股份有限公司 中国运营中心：北京·清华科技园C座五楼 生产研发基地：山东日照太原路71号 电话：4008-128-728 |
