饿了么通过算法优化保障骑手权利的实践方案:蓝骑士保障计划

为更好保护劳动者权益，饿了么开启"蓝骑士保障计划"，通过持续优化业 务方案和算法规则，在商业逻辑合理与价值观合情之间取中，兼顾效率与劳动者保 护，付诸努力切实保障劳动者安全与公平。

1）提升算法规则劳动者参与度，进行区域化区分，促进调度算法决策机制客观化、 人性化

先，在超时、差评等考核上，饿了么已逐步取消对于骑士的逐单处罚，改为一定 时间周期的率值考核。并且当用户做出差评后，会再次人工评估差评是否成立，若 骑士服务并无问题，则不会下发差评评价。由于采用率值考核，若骑士整体配送服 务优异，出现个别差评不会造成较大影响。其次，设立明确的补贴机制。提供补贴 的场景覆盖法定及其他节假日、特殊天气或环境、较难配送的订单等。此外，根据 骑手工作城市的经济状况和物价水平，对骑手的收入逬行调整，保障骑手的收入与 当地生活水平相匹配，提升骑手的劳动获得感。

2） 提G算法异状识别处理能力，建立异状反馈和决策退出机制

骑手安全是调度决策算法治理的重点要求。为使风险防范前置，饿了么的算法会参 考一些历史数据，如：历史路段交通事故情况、历史气象条件、骑士近期疲劳程度, 并结合一些实时数据，如：实时天气数据、骑士实时工作时长、实时骑行速度等， 综合判断骑士在当前条件下的配送安全系数。当安全系数低于一定范围，饿了么会 在派单过程中进行安全防护。比如，当识别到骑士骑行速度过快、综合判断可能接 单压力过大时，调度系统会暂停为骑士新增派单；在一些复杂的配送场景，例如暴 雨、沙尘天气、道路临时管制、商户出餐慢、联系不上顾客等，饿了么会为骑士自 动匹配灵活配送时间；当调度系统感知到局部运力压力过大，如大促爆单等情况， 也将自动触发保护方案。不仅如此，骑手也可以通过人工报备的方式，申请匹配灵 活配送时间，在突发异常时保障安全。

3） 识别影响劳动者权益的核心决策指标，通过人工干预机制平衡风险和效率

对于背单量，饿了么的调度系统会结合骑手服务能力、局部区域配送压力情况、天 气状况等因素调整建议背单量上限，若骑士觉得当前压力过大，或者背单量不足， 可以通过人工干预的方式，自主调整背单量上限，以适应实际配送需要。对于配送 时长，饿了么也在试点增加人工复核校验，通过站点组成的地面网格实时反馈当下 情况，完善补时机制，如遇特殊情况，站长还可以进行人工干预，设置更灵活的配 送时间。 未来，饿了么也将继续跟踪科技更新暴露出来的新问题，通过技术创新、管理创新 等方式治理外卖配送生态，主动广泛听取社会组织和公众的意见建议，推进调度决 策算法应用的完善。