范式编码技术-被动式范式

视觉诱发电位刺激范式 P300 朝向界面布局优化、人脸图像拼写 和融合物理刺激方向发展。传统的视觉 P300 电位刺激范式下，拼写 器允许受试者通过闪烁不同的行和列来选择目标，但没有考虑两个相 邻符号连续闪烁对结果的影响。

近年有大量研究针对 P300 电位刺激 范式的拼写界面布局开展优化工作，有效消除了相邻符号闪烁带来的 影响。一些研究发现面部符号可以比传统 P300 字符拼写范式诱导更G的 P300 电位。因此许多研究尝试用人脸图像代替数字或字母符号， 使每个符号在以一定频率闪烁时都会变成人脸图像，而不是简单的颜 色或大小变化，实现了 P300 电位刺激范式的解码性能提升。近也 有研究发现，在视觉 P300 电位刺激范式中添加其他形式的物理刺激 可以提G使用者的表现，例如使用偏光镜增强刺激、基于积J情绪的 视听组合刺激、引入声音和视频刺激等方式。因此将 P300 电位与其 他物理刺激融合的范式研究也是近年的热点。

稳态视觉诱发电位（Steady-state visual evoked potentials，SSVEP） 刺激范式朝向更G效、更舒适和更自然发展。SSVEP 范式脑机接口主要应用方向包括：G速率脑机接口打字交互系统、特殊群体脑机报警 系统、自然场景的脑机目标选择系统等。为支撑上述三大应用场景， SSVEP 范式的主要发展趋势包括：

更G效：SSVEP 范式编码从初 4 目标编码已发展至 160 目标 编码，且编码的识别响应性能也在持续提升，因而实现的G速率 SSVEP-BCI 系统的性能也在不断提升。

更舒适：SSVEP 范式刺激的佳频带为 8~15Hz，该频带的多目 标闪烁刺激虽然实现的系统性能优异，但也容易诱发视觉疲劳，因而 在实际落地应用中受到了一定的阻力。

更自然：SSVEP 刺激范式的每个刺激块需要按固定频率进行闪 烁且具有一定的面积，因而在实际应用过程中仅与脑机打字场景为 贴合，即将字符绘于对应的闪烁目标块上即可。