AI+机器人-自主作业成，产业应用前景愈发广阔

AI 技术使机器人自主作业成为可能，产业应用前景愈发广阔。目前，AI 技术通 过构建多面感知、实时互联、分析决策、自主学习的智能系统，使机器人自主作 业成为可能。

具体来看，AI 通过机器人视觉技术强化机器人的感知能力，通过 构建算法模型提升其分析决策、自主学习的能力，从而使机器人能够d立完成作 业。

另外，以人形机器人为代表的智能移动机器人，在感知、决策等方面的需求 普遍G于传统工业机器人。而 AI 技术恰好能弥补这一空缺，从而加速通用性更 强的人形机器人产业化落地。在 AI 技术的加持下，机器人在煤矿、深海、J地 等J端条件下的需求便会大大增加，产业整体应用前景愈发广阔。

代表性公司

1 中信重工

特种机器人新产品涌现：随着集成设计技术、运动管理控制技术、传感器感知技术等关键技术的不断突破，以਀人工 智能、5G 等新一代信息技术的融合应用持续深入，特种机器人加速应用于煤矿、深海、J地等场景，释放出巨大的 生产和科研价值。智能巡检机器人发展迅猛：随着智能传感、准确控制、人工智能等技术的深度应用，智能巡检机器 人功能不断改进、成本持续优化，产品市场普਀加速推进，应用场景从常规巡检向智能抄表、线路监控、复杂环境检 测等升J，带动行业数字化水平提升。公司开发了具有G速运动系统的巡检机器人，采用智能化、模块化设计，能够 对图像、声音、红外热像਀温度、烟雾、多种气体浓度等数据进行智能采集、判定、记录与追溯，大幅度减轻作业人 员的劳动强度。

2 奥普特

机器视觉作为人工智能L域重要的前沿分支，未来前景十分广阔。公司在机器视觉L域深耕多年，特别是在 3C 电 子、新能源等域，公司与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应 用案例库。此外，深度学习技术将深刻改变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习 需要通过大量数据对人工智能模型进行训练，不断对模型进行调校和优化，终使机器能够像人类一样自动作出判断 并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营，在 3C 电子、新能源、半导体等行业积累了大量的 数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提G模型输出结果的准确率和响应速度，在机器视觉的深度学习技术 L域抢占发展的G地。

3 大豪科技

基于多年来对行业的理解和市场积累，公司在行业内L先推出缝制、针织行业 智能工厂云平台系统，致力于为行业用 户打造工业互联网管理平台，为终端制造工厂用户提供多方位解决方案，进一步增加公司在缝制针织行业终端工厂的 用户价值粘性。同时，公司也持续加大机器视觉、人工智能等技术在智能工厂解决方案中的应用投入，推出自动换底 线机器人产品、利用图像识别技术视觉自动寻边绣等产品，获得行业用户认可，产品的市场覆盖面不断扩大。