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人形机器人产业发展历程,2027年部分场景实现规模化落地

来源:亿欧智库      编辑:创泽      时间:2024/10/25      主题:其他   [加盟]

目前人形机器人并没有统—标准定义,根研《Humanoid Robots》 的归纳,人形机器人应当能“在人工作和居住的环境工作,操作为人设 计的工具和设备,与人交流”。在此前提下, 人形机器人终应具有与人类似的身体结构和运动方式,并具备—定自助感知、学习和决策能力, 目前市面上的人形机器人通常身G在1.3米到1.8米之间,可分为足式机器人与轮式机器人。

人形机器人集成人工智能、G端制造、新材料等先进技术,有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,将深刻变革人类生 产生活方式,成为科技竞争的新G地、未来产业的新赛道、经济发展的新引空。

海外人形机器人概念萌芽较早,以技术导向为主,较于海外,国内以应用突破方向为主,随着国内人工智能、G端制造、新材料等先进技术的继续 积累与突破, 2023年国内人形机器人进入集务爆发期,大批宇商推出自身人形机器人产品并尝试应用于服务、汽车等场景,逐步确索商业化落 地。

国内人形机器人发展历程:

2000年之前-概念萌芽

• 2000年,国防科技大 学成功研制出务国第 —台两足步行人形机 器人“先行者”

• 2012年 ,优必选推 出人形机器人 Alpha- 1c

2020年-从注重制造工艺转向智能化方向确索

• 2018年 ,优必选发布 第—代大型双足人形 机器人WALKER,具 备上下楼梯等多种运 动能力

• 2019 年, 博利叶启动 通用人形机器人项目

2023年-国内人形机器人产业爆发

• 2022 年 8月,小米发布 Cyber One,计够应用于 工业场景

• 2023 年 7 月,博利 叶发布通用双足机器 人产品 GR-1 , 9 月 开启预售

• 2023 年 8 月,智元 发布人形 机器人远征 A1、宇树科技发布 H1、达阀发布XR4

• 2023年10月 ,小鹏发布PX5、科大讯飞 人形机器人亮相

2024年-商业化订单小批量交付

• 2023年11月,开普勒发 布先行者K1 , 12月,乐 聚发布KUAVO

• 2024年1月,均胜集团发 布JARVISK

• 2024年2月⼝优必选 walker S进入工宇实训

• 2024年7月WAIC展示人 形机器人“十八金刚”,

• 部分宇商如星尘智能表 示年底进行商业化订单 小批量交付

预计2027年-商业化规模落地(年度3-4 万台出货量)


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中国物流机器人市场近年来发展迅速,行业规模不断扩大,企业数量急剧增加,物流机器人行业的人才需求量大,特别是在机器人操作系统和多模态机器人等核心领域

智能人形服务机器人在智慧物流领域的应用

仓储管理与拣选能根据订单信息高效完成商品的分拣、打包工作;自主导航与调度通过中央管理系统实时调度,提高整体作业效率;指导操作等服务场景,提升物流服务质量

智能人形服务机器人在3C电子制造领域的应用

精密装配与操作进行精准的抓取、放置、组装等操作;柔性化生产线作业实现产线的快速调整和重组;危险环境替代工作可替代人工,保障人员安全

智能人形机器人在工业制造领域的应用前景-更好的适应性和灵活性

人形机器人需要具备高精度、高速度和高稳定性的运动控制能力;人形机器人的研发和生产成本相对较高;人形机器人的研发和生产成本相对较高

全球主要人形机器人应用场景及市场推广计划

特斯拉 Optimus预计 Optimus 可能将大规模量产至百万台量级;1X Technologies EVE(双轮)目标是部署 150-300 台机器人;小鹏 PX5销售场景进行实地应用

中国人形机器人市场规模预测及发展趋势:市场规模为 21.58 亿元

2024 年中国人形 机器人市场规模为 21.58 亿元,到 2030 年将达到近 380 亿元,2024-2030 年 CAGR 将超过 61%,中国人形机器人销量将从 0.40 万台左右增长至 27.12 万台

全球人形机器人市场规模预测及发展趋势-销量将从 1.19 万台增长至 60.57 万台

2024 年全球人形机器人市场规 模为 10.17 亿美元,到 2030 年全球人形机器人市场规模将达到 150 亿美元,2024-2030 年 CAGR 将超过 56%,全球人形机器人销量将从 1.19 万台增长至 60.57 万台

2024中国具身智能创投报告:背景现状、技术原理与路线、国内创业格局

具身智能整体火热的融资状态短期来看有望延续,具身智能机器人公司预计今年年内开始推进各自产品在汽车工厂、商超等实际生产环境中部署和收 集数据

人形机器人何时迎来量产-量产环节的时点100万台

伴随大模型的开源与英伟达cuda机器人生态系统的开放,部分机器人公司商业化进展较快;软件算法的进步是产品功能提升和应用场景扩展的关键
 
资料获取

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