“大瓦特+智搜”人力小智智能问答助手应用,提高人资制度知识查询效率

工在日常的工作中还经常遇到申请休假、竞聘、岗位调动等各种业务流程处理的场景，而这些业务场景也常常分布在业务系统的不同层J的功能里面，给员工的操作带来较为复杂的体验和操作困难。为提G公司人力资源管理的效率，提升员工获取人资知识的便利性，因此开展“人力小智智能问答助手”应用建设。

“人力小智智能问答助手”可以实现用户通过自然语言交互的方式实现知识问答、业务查询与操作，以及协助业务人员及用户进行智能分析与辅助决策，推动人资业务的数字化运转。

人力小智智能问答助手建设的体系架构主要包括大瓦特大模型底座接入及优化、智搜智能问答支撑服务建设 (人资制度全场景问答、业务数据查询、业务流程智能辅助管理、人资知识库、用户画像、知识标签体系等）、人力小智（PC 及 elink 移动端）应用改造等内容。

基于智能问答的场景应用，构建用户画像体系、人资知识空间、知识标签、制度问答场景应用、智能数据查询问答场景应用、业务流程智能辅助管理问答场景应用，为现有电网管理平台人资域人力小智及 elink 端人力小智智能化改造提供应用支撑。基于智能问答的知识管理需求，构建人资知识空间、人资问答对库、人资域业务数据链接、人资域业务系统链接等应用能力，为智能问答提供准确的知识数据。

1)用户画像体系

以用户信息为基础，结合业务场景所需信息，构建用户画像，满足知识问答、业务数据查询、业务流程创建等基于用户个人特征的个性化需求。

2)人资知识空间

对接协同办公系统，自动接入制度文件，并实现制度文件的自动更新，始终保持问答知识库内容的有效性。

3)知识标签

构建知识标签体系：基于大模型，针对人资制度文件处理，构建人资知识标签体系。 智能打标：基于人工智能算法，完成制度文件的智能打标，提G问答信息的检索效率。

4)制度问答场景

基于人资知识库对应业务场景相关制度文件及用户提问，准确识别员工的查询意图，并根据员工的岗位、职J和权限等个性化信息，进行个性化的知识检索，结合向量化检索技术，快速定位并提供相关的知识数据给到大模型，大模型解读后通过自然语言生成答案给到员工，并给出参考来源，支持多轮问答。系统支持全场景制度文件的智能问答。

人力小智智能问答助手通过识别员工意图自动解析并检索公司内部的规章制度、政策文件和业务流程等相关信息，自动G效提供匹配的答案，从而提G人资制度知识查询效率，并确保人资L域政策信息的准确传达。通过开展人力小智智能助手应用建设，实现员工能够迅速获取人力资源相关知识数据，J大提G了员工对人资知识自助获取服务体验和人资业务处理效率。