2025年技术趋势-构建一个更加个性化和定制化的AI生态系统

德勤发布《2025年技术趋势》（Tech Trends 2025）报告，深入探讨了人工智能在日常生活中逐步应用的广度与深度。

报告指出，未来人工智能将成为我们生活中的核心组成部分。届时，人工智能的存在将不再引起特别关注，而是被视为理所当然的存在。我们也不再会主动“操纵”人工智能，而是自然地生活在一个由人工智能深度赋能的智能世界里，一切都变得更为G效、准确与直观。背后支撑这一切的，是强大且精密的算法与技术架构。

前，越来越多的企业在各类应用场景中部署大规模语言模型（LLM）。尽管LLM展现出了巨大应用潜力，但其并非适用于所有业务需求。为此，许多企业正在探索使用小型语言模型和开源解决方案，以便能够在更小、更准确的数据集上进行训练，从而更好地满足特定需求。

与此同时，随着多模态模型和基于AI的模拟技术的发展，企业正在构建一个更加个性化和定制化的AI生态系统，使得企业能够根据具体任务选择合适的模型类型，从而实现更加精细化的应用。这不仅限于传统的“问答型”AI，还包括能够执行复杂任务、提供决策支持和优化流程的智能系统。

随着AI在执行层面的应用不断深入，可能即将迎来代理AI（Agent-based AI）的新时代。在这一新时代，AI将不仅仅是一个辅助工具，而是充当“副驾驶”角色，深度融入消费者和企业的日常运营中，帮助他们更G效地决策、工作和生活。通过这种智能化的协同合作，AI有望彻底改变人类的工作方式和生活体验。

在长期由软件主导的技术发展格局之后，硬件正在重新成为焦点。随着人工智能对专用计算资源需求的急剧增加，企业开始依赖先进的硬件，尤其是定制化的AI芯片，以满足G负载的AI计算需求。嵌入AI芯片的个人计算设备，不仅能够提供离线的AI模型支持，从而显著提升知识工作者的生产力，还能够通过“未来保障”的技术架构，降低对云计算的依赖，减少成本，同时增强数据隐私保护。

尽管AI的计算需求带来了可持续性方面的挑战，尤其是在能源消耗方面，但随着硬件能效的不断提升，AI硬件正变得越来越普及和G效。未来，AI将深度集成到各类智能设备中，推动物联网和机器人技术的革新，尤其是在医疗、制造和服务等行业，通过更加智能和自主的设备，推动数字化转型和效率提升。

核心系统供应商正在大力投资于AI技术，重新构建其产品和能力，以推动AI驱动或AI优先的业务模式。这一趋势标志着AI与核心企业系统的深度融合，推动了企业运营方式和技术竞争优势的根本性转变。这种转型不仅仅是实现常规任务的自动化，更是从根本上重新审视并优化业务流程，使其变得更加智能化、G效化和可预测。

然而，这一转型的复杂性不可忽视，特别是在系统集成、技术投资和技能培养等方面，都需要进行战略性规划。除此之外，建立健全的治理框架也是成功转型的关键。因此，虽然这一过程带来了显著的效率提升，但也要求企业在规划和实施过程中精心设计，并在多个层面做好准备。

需要特别注意的是“自动化悖论”：随着系统复杂性的增加，人类员工的角色可能变得更加重要。将人工智能添加到核心系统可能会简化用户体验，但也可能使它们在架构层面变得更加复杂。因此，管理AI驱动的核心系统依然需要具备深厚的技术能力，以确保其稳定性、可扩展性和长期的有效性。

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