DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态,可能带来4天工作制等变革

《DeepSeek智能时代的多面到来和人机协作的新常态》由浙江大学孙凌云教授撰写。报告从智能演变、人机协作、产业现状、教育成长四个方面，探讨了以DeepSeek为代表的人工智能在当下的发展态势，展现了智能时代的全新格局与深远影响。

智能演变

模型训练与数据：对比 GPT 系列与 DeepSeek 系列，如 GPT-3 到 2024 年 12 月的 DeepSeek-V3，训练数据量从 3000 亿 token 跃升至 14.8 万亿 token，参数量、训练成本等方面也各有差异，DeepSeek-V3 采用 MoE 架构等技术降低成本、提升效率，且训练数据类型更侧重强化代码 / 数学的G质量数据。大模型训练数据来源广泛，包括维基百科、书籍、杂志期刊、Github 代码等，是其获取知识的重要基础。

推理能力提升：思维链（Chain of Thoughts）技术成为提升模型复杂任务处理能力的关键，通过将问题拆解为多步骤引导推理，如 DeepSeek-R1-Zero 在数学题求解中展示推理过程，增强准确性与可解释性，在模型对比中，白盒派（如 DeepSeek V3）与黑箱派（如 OpenAI GPT o1）在推理展示、适用场景、伦理风险等方面各具特点。

人机协作

协作模式多样：涵盖 Embedding 模式、Copilot 模式、Agents 模式。在不同模式下，人类与 AI 分工各异，从人类主导设立任务目标到 AI 完成大部分工作或提供信息建议等，在机器人设计、农业生产、智能硬件等多L域均有应用实践，如机器人设计中 AI 辅助完成部件选型、代码生成等任务，推动生产流程优化。

社会影响深远：加速社会发展，促使工作模式转变，如诺贝尔经济学奖得主指出 ChatGPT 等推动部分工作效率提升，可能带来新工作机会与每周 4 天工作制等变革，同时也引发对技能提升需求，工人需学会与 AI 协作，且 AI 成为社会基础设施，重塑产业生态与社会结构。

产业现状

模型与工具增长：截至 2024 年 1 月 31 日发布 149 个大模型（ 20 个），到 2025 年 2 月 20 日观测 534 个（ 117 个），AI 工具也迅猛增长，2023 年 8813 个，2024 年达 13795 个，广泛应用于各行业，如 DeepSeek 已在百度搜索、微信搜索、南方电网、华为云等多平台集成应用，助力企业提升智能化水平。

硬件生态重塑：智能机器人成为智能硬件生态关键部分，在智能家居、工业制造等场景表现突出，如扫地机器人、糖画机器人、智能 3D 打印机等，融合 AI 技术实现智能感知、路径规划、复杂任务执行等功能，提升生产生活便利性与效率。

教育成长

教学模式革新：AI 推动教育效率与模式变革，教师与学生关系转变为人工智能 - 教师 - 学生三元结构，AI 辅助教师生成教学方案、批改作业、答疑解惑，学生可借助 AI 拓展问题边界、进行对话式学习与知识考核，如大先生平台支持 DeepSeek 模型助力教学实训等环节。

知识体系重构：知识生产传播传授方式因 AI 改变，教育更注重围绕知识的GJ能力与素养培养，如逻辑思维、批判性思维等，各学科在 AI 影响下经历变革与创新，重新定义知识学习与应用边界，促使教育范式向多面引入 AI 能力方向重构。

附件：DeepSeek：智能时代的多面到来和人机协作的新常态,可能带来4天工作制等变革