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商用服务机器人行业进入下半场阶段的特点:多技术栈融合,全球化与本地化结合,专用迈向通用

来源:普渡机器人 德勤      编辑:创泽      时间:2025/4/27      主题:其他   [加盟]

商用服务机器人作为服务机器人行业率先商业 化起量的细分赛道 ,其发展历程对整个机器人 行业具有示范和引领作用。过去十余年 ,商用 服务机器人经历了行业上半场 ,其标志是单一 产品、单一技术所带来的单一商业模式。从产 品来看 ,主要以专用机器人为主 ,这些机器人 通常针对特定任务或场景设计 ,如餐饮配送、 清洁、迎宾等 ;从技术来看 ,在这个阶段 ,机 器人的技术发展集中在自主移动技术上 ,而操 作能力和交互能力相对较弱。机器人公司往往 专注于单一技术或产品 ,缺乏跨领域的整合能 力。多数机器人企业站在专业分工的角度 ,缺 乏为客户提供一站式的产品服务和体验的能力 和意愿。上述几点限制了服务机器人在的 规模放量 ,导致行业内效率低下与同质化竞争 加剧。

行业迎来关键拐点 ,商用服务机器人率先步入 发展的下半场,并展现出以下几个显著特点:

• 多品类产品矩阵:随着技术的进步和市场需求 的多样化,单一品类的专用机器人已无法满足复杂多变的商业环境。头部厂商正着手打造多元化的产品矩阵,涵盖了送餐、清洁、工业配 送等多个领域的机器人产品,以满足各种应用场景的具体需求,实现服务的多面覆盖和优化升J。

• 多技术栈融合:行业开始注重移动、操作和交 互等多技术栈的发展。基于终端用户的实际需 求,服务机器人不仅要能够自主移动,还需要 具备操作能力和自然的交互能力,以完成更复杂的任务。在这一背景下衍生出的类人形机器 人和机械臂技术,正是对多技术栈发展趋势的 准确把握和积极响应。

• 化与本地化结合(Glocal):随着商用服 务机器人在范围内的大规模应用落地,服 务机器人企业需要在不同和地区进行本地 化布局,以适应当地的市场特点和文化差异。 服务机器人企业想要在市场获得成功,很 大程度上需要建立的化销售网络以及准确 执行的本土化产品策略。

• 从专用迈向通用:行业下半场更加注重机器人 在跨场景、复杂环境中的泛化任务解决能力。 这要求机器人具备更高的操作能力和环境适应 性,以实现从专用向通用的转变。

商用服务机器人行业已进入下半场阶段,这一阶 段内的特点是多品类产品矩阵、多技术栈和全 球化与本地化的深度融合。企业需要从单一技术 或产品转向提供一站式解决方案,以满足客 户的需求。行业L先企业通过构建多品类产品矩 阵、发展多技术栈以及化与本地化深度结合 的策略,以实现商用服务机器人在范围内的 更大规模应用落地。随着技术的不断进步和市场 需求的进一步增长,商用服务机器人行业将迎来 更加广阔的发展空间。


商用服务机器人发展趋势:从专用迈向通用

通过 打造全面的产品矩阵为用户提供清洁、配送、 迎宾引导等复合型的产品组合,确保在同一场 景中多种机器人之间能够实现完美的调度与协 作,从而提升用户体验的一致性

促进服务机器人需求释放的因素:关键技术支持,政策大力推动,产业发展转型

关键技术支持,机器人的移动,操作,交互等技术迎来高速发展;人口结构改变,通过服务机器人技术来应对劳动力的缺乏问题;大力推动制造业、服务业等各行业的智能化转型升级

服务机器人行业发展趋势分析2025

服务机器人行业已进入快速发展期,服务机器人(全产业链)市场规模预计达到400亿美元;未来十年将以17.1% 的复合年增长率增长,到2035年,全球服务机 器人市场规模有望达到1,950亿美元

人形机器人“大脑”,神机妙算,加速进化,进入小批量量产阶段,算法端智能水平提升,产业处于快速发展阶段

报告深入分析了具身智能技术的发展历程、核心技术亮点、当前面临的挑战以及未来投资趋势;报告也提及了人形机器人行业面临的三大风险

智元机器人:号角催征,攻势渐浓,累计下线1000台,定义G1-G5具身智能演进路线

智元机器人在G2路线已实现了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已经在多个实际场景中得到了商业应用,发布了具身智能G1-G5 技术路线图

2025“机器人+人工智能”工业应用研究报告,物流配送占比约四分之一,质量管理占比约22%

报告多面分析了“机器人+人工智能”的工业应用情况,包括研究背景、技术趋势、应用现状和未来展望

智能机器人产业研究报告2025-驱动因素,发展现状和发展问题与建议

我国持有的机器人相关有效专利已超过19万项,占全球比重约2/3,人形机器人有效发明专利数量位居全球第二;中国机器人的出口量不断增加,服务机器人和工业机器人在全球市场上占据了一席之地

2025人形机器人产业发展蓝皮书-从研发走向量产及商业化,2029年全球市场规模将达324亿美元

人形机器人作为新质生产力,正逐步从研发走向量产及商业化;人形机器人产业前景广阔,还需适应多场景需求,并克服行业标准缺失、伦理争议等障碍,预计2029年全球市场规模将达324亿美元;

机器人商业化飞轮模型:大量制造—场景打磨—快速迭代

机器人行业商业化形成了“大量制造—场景打磨—快速迭代”的飞轮模型,汽车工厂是人形机器人最有可能率先大批量应用的场景,智能驾驶与人形机器人被认为是具身智能的两个终端应用

国内机器人产品布局方向:工业、家庭、泛通用

国内机器人企业分别瞄准三类下游一工业、家庭、泛通用(即工业&家庭),经历了从非人形到类人形,再到双足人形的演变过程,适应工业场景的迭代

最近一年国内人形机器人相关融资梳理

星动纪元,傅利叶,宇树科技,星海图,坤维科技,本末科技,智元机器人,帕西尼,开普勒,大象机器人,有鹿机器人,银河通用,松延动力,钛虎机器人,众擎机器人

人形机器人产业基金-北京 唐山 河南 新昌 上海

河南省机器人产业基金,唐山机器人产业投资基金,新昌机器人产业园配套基金,上海人工智能母基金,吴中区机器人产业基金,粤科智能机器人基金,东莞清水湾二期创业投资基金
 
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