图5-15示出一个主动刚性控制(active stiffness control)系统框图。图中,J 为机械手末端执行装置的雅可比矩阵;K, 为定义于末端笛卡儿坐标系的刚性对角矩阵,其元素由人为确定。如果希望在某个方向上遇到实际约束,那么这个方向的刚性应当降低,以保证有较低的结构应力;反之,在某些不希望碰到实际约束的方向上,则应加大刚性,这样可 使机械手紧紧跟随期望轨迹。于是,就能够通过改变刚性来适应变化的作业要求。
雷伯特(M·H·Raibert) 和克雷格(J·J·Craig) 于1981年进行了机器人机械手位置 和力混合控制的重要实验,并取得良好结果。后来,就称这种控制器为R-C 控制器。
图5-16表示R-C 控制器的结构。图中,S 和S 为适从选择矩阵;xa 和Fa 为定义于笛 卡儿坐标系的期望位置和力的轨迹;P(q) 为机械手运动学方程;T 为力变换矩阵。
这种R-C 控制器没有考虑机械手动态耦合的影响,这就会导致机械手在工作空间某些 非奇异位置上出现不稳定。在深入分析 R-C 系统所存在的问题之后,可对之进行如下 改进:
1)在混合控制器中考虑机械手的动态影响,并对机械手所受重力及哥氏力和向心力进 行补偿。
2)考虑力控制系统的欠阻尼特性,在力控制回路中,加入阻尼反馈,以削弱振荡 因素。
改进后的R-C 力/位置混合控制系统结构图如图5-17所示。图中,M(q) 为机械手的 惯量矩阵模型。
由于机器人机械手是通过工具进行操作作业的,所以其末端工具的动态性能将直接影响操作质量。又因末端的运动是所有关节运动的复杂函数,因此,即使每个关节的动态性 能可行,而末端的动态性能则未必能满足要求。当动态摩擦和连杆挠性特别显著时,使用 传统的伺服控制技术将无法保证作业要求。因此,有必要在{C} 坐标系中直接建立控制 算法,以满足作业性能要求。图5-18就是卡蒂布(O ·Khatib) 设计的操作空间力和位置混合控制系统的结构图。
图中,A(x)=J-TM(q)J⁻¹ 为机械手末端的动能矩阵; C(q,q)= C(q,q) 一JTA(x)Jq;K,K,K 及 K,K. 和K 为 PID 常增益对角矩阵。
此外,还有阻力控制和速度/力混合控制等。
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